F
fandhe-ai
GitHub 资料 · @fandhe-ai
Zod (TypeScript-first スキーマバリデーションライブラリ) リファレンス。 z.object / z.string / z.number / z.array / z.union / z.enum 等のスキーマ定義、 parse, safeParse, z.infer (型推論)、refine, transform, pipe、 default, optional, nullable、エラー処理、Zod 4 移行。 createInsertSchema / createSelectSchema (drizzle-zod、Drizzle テーブルからのスキーマ生成) は別スキル drizzle。
fandhe-ai/zod
ZMK Firmware (オープンソースキーボードファームウェア) リファレンス。 Getting Started (hardware, user-setup, customization, zmk-cli)、 Features (bluetooth, split keyboards, encoders, displays, lighting, pointing, studio, low-power)、 Keymaps (keycodes, modifiers, combos, conditional layers)、 Behaviors (タップ・ホールド、レイヤー、マクロ、tap-dance, sticky-key)、 Input Processors、Hardware Integration、Troubleshooting (building, flashing, connection, hardware issues)。
fandhe-ai/zmk
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / XAML) の UI 基盤リファレンス。 レイアウトパネル Grid, StackPanel, Canvas, RelativePanel, SplitView, ScrollViewer、 XAML マークアップ x:Bind, x:Name, x:Class, StaticResource, ThemeResource、 添付プロパティ, 依存関係プロパティ、 スタイル・テーマ Style, ControlTemplate, DataTemplate, VisualStateManager, ResourceDictionary, Acrylic, Mica, SystemBackdrop、 データバインディング Binding, INotifyPropertyChanged, ObservableCollection, IValueConverter, DataContext, MVVM、 アニメーション Storyboard, DoubleAnimation, EasingFunction, ThemeTransition, ConnectedAnimation, ImplicitAnimation。
fandhe-ai/windows-winui-ui
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のコントロール API リファレンス。 Microsoft.UI.Xaml.Controls。Button, CheckBox, RadioButtons, ToggleSwitch, Slider, TextBox, RichEditBox, AutoSuggestBox, NumberBox, ListView, GridView, ItemsView, ItemsRepeater, TreeView, ComboBox, NavigationView, TabView, Frame, SplitView, BreadcrumbBar, ContentDialog, Flyout, CommandBar, TeachingTip, InfoBar, MediaPlayerElement, WebView2, CalendarView, DatePicker, ColorPicker, TitleBar。
fandhe-ai/windows-winui-controls
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のテスト・パフォーマンス・ アクセシビリティ・スレッドリファレンス。MSTest, xUnit, NUnit, WinAppDriver, Appium, Playwright, WebView2 テスト, WACK 認定, MSIX サイドローディング, CI。 プロファイリング, WPT, WPA, GC, 起動性能, XAML レイアウト/読み込み最適化, ListView/GridView 仮想化, DispatcherQueue。UI Automation, AutomationProperties, automation peers, キーボード操作性, ハイコントラストテーマ, Narrator。 DispatcherQueue, DispatcherQueueTimer, WinRT 非同期パターン, async/await, ConfigureAwait, スレッドプール, STA/MTA, デッドロック回避, バックグラウンドタスク。
fandhe-ai/windows-testing-performance
Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) の OS 統合 API リファレンス。 DeviceInformation, DeviceWatcher, センサー (Accelerometer, Gyrometer, Compass, OrientationSensor, Pedometer, ActivitySensor), Bluetooth LE, USB, Serial, HID, Battery, HttpClient, StreamSocket, WebSocket, BackgroundDownloader/Uploader, NetworkInformation, PointerInput, KeyboardInput, FocusManager, DragAndDrop, IME/TextInput, Calendar, DateTimeFormatter, CurrencyFormatter, ResourceLoader (多言語化・地域化), PasswordVault, CryptographicBuffer, WindowsHello/Passkeys, WebAuthenticationBroker, Clipboard, DataTransferManager, Launcher, JumpList, TaskbarManager, SecondaryTile, StartupTask, ProtocolActivation。
fandhe-ai/windows-platform-integration
Windows アプリ開発 (MSIX / Microsoft Store) のパッケージング・配置・公開リファレンス。 MSIX, AppxManifest, MakeAppx, MSIX Packaging Tool, Package Bundles, App Attach, Package Support Framework, Package Identity, PackageFamilyName, PackageManager, スパースパッケージ, App Installer, サイドローディング, Windows App SDK Bootstrapper, 自己完結型デプロイ, SignTool, Azure Trusted Signing (Azure Artifact Signing), 証明書, CI/CD 署名, Partner Center, アプリ送信, 年齢レーティング, ストアリスティング, 段階的ロールアウト, StoreContext, msstore CLI, 認定プロセス, 分析レポート。
fandhe-ai/windows-packaging-publish
Windows アプリ開発 (Win32 / WPF / WinForms 相互運用) の相互運用・近代化リファレンス。 Win32 API, CreateWindowExW, WNDPROC, メッセージループ, COM (IUnknown, CoCreateInstance, ComPtr), CsWin32, windows-rs, C++/WinRT (winrt::com_ptr, IAsyncOperation, IDL, ABI 相互運用), C#/WinRT (cswinrt, ComWrappers, AOT/trimming, WindowNative), XAML Islands (DesktopWindowXamlSource, DesktopChildSiteBridge, WindowsXamlManager), WPF/WinForms 相互運用 (HwndHost, HwndSource, WindowsFormsHost, ElementHost), UWP から Windows App SDK / WinUI 3 への 移行 (namespace mapping, AppWindow, DispatcherQueue, .NET Upgrade Assistant)。
fandhe-ai/windows-interop-modernize
Windows アプリ開発 (DirectX / WinRT メディア) のグラフィックス・メディア API リファレンス。 Direct2D (ID2D1Factory, ID2D1DeviceContext, ID2D1Bitmap1, ID2D1Effect, ID2D1PathGeometry), DirectWrite (IDWriteFactory, IDWriteTextLayout, DWriteCore), Direct3D 11/12 (D3D11CreateDevice, DXGI SwapChain, HLSL, D3D12 PipelineState), Microsoft.UI.Composition (Compositor, Visual, ExpressionAnimation, InteractionTracker, MicaController), カメラ・画面キャプチャ (MediaCapture, MediaFrameReader, GraphicsCaptureSession, Windows Studio Effects)、音声・動画再生 (MediaPlayer, MediaPlaybackSession, AudioGraph, MediaTranscoder, AdaptiveMediaSource)。
fandhe-ai/windows-graphics-media
Windows アプリ開発 (Fluent Design / WinUI 3) の デザインガイドラインリファレンス。 layout, spacing, alignment, elevation, geometry, breakpoints, Color, Mica, Acrylic, Smoke, Reveal Highlight, materials, typography, Segoe Fluent Icons, app icons, motion, easing, connected animation, page transitions, parallax, reduce motion, NavigationView, TabView, CommandBar, menus, keyboard accelerators, access keys, accessibility, high contrast, RTL, globalization, widgets design。
fandhe-ai/windows-design
Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) のファイル・設定・データ保存リファレンス。 Windows.Storage の StorageFile, StorageFolder, IStorageItem, FileIO, PathIO, CachedFileManager, DataReader, DataWriter。ApplicationData, ApplicationDataContainer, ApplicationDataCompositeValue によるローカル・ローミング設定。 FileOpenPicker, FileSavePicker, FolderPicker, StorageApplicationPermissions, KnownFolders によるファイルアクセスと権限。JsonObject, JsonArray, XmlDocument, SQLite, EF Core によるシリアライズと永続化。
fandhe-ai/windows-data-storage
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のライフサイクル・ウィンドウ・ 通知・リソース・ウィジェット・配置リファレンス。AppInstance, 単一インスタンス化, RichActivation, PowerManager、AppWindow, AppWindowPresenter, OverlappedPresenter, タイトルバーカスタマイズ, DisplayArea, Win32 相互運用、AppNotification, Toast, PushNotificationManager, バッジ通知、ResourceManager, MRT, PRI リソース, 多言語ローカライズ、WidgetProvider, WidgetManager, アダプティブカード、 MSIX パッケージ配置, 自己完結型デプロイ, DeploymentManager, リリースチャネル。
fandhe-ai/windows-app-sdk
Windows アプリ開発 (Windows AI Foundry) の AI/ML 統合リファレンス。 Windows AI APIs、LanguageModel, TextRecognizer, ImageScaler, ImageObjectExtractor, ImageObjectRemover, ImageDescriptionGenerator, SemanticSearch, ContentModeration, Phi Silica LoRA、Windows ML、ONNX Runtime、execution providers、LearningModel、 Foundry Local、CLI、REST API、SDK、model catalog、MCP サーバー、App Actions、 IActionProvider、Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors。
fandhe-ai/windows-ai
Vitest (Vite ネイティブテストフレームワーク) リファレンス。 test, describe, it, expect, vi.fn, vi.mock, vi.spyOn、 beforeEach / afterEach / beforeAll / afterAll、coverage (v8 / istanbul)、snapshot、 vitest.config.ts、ワークスペース、ブラウザモード、UI モード、bench。
fandhe-ai/vitest
Vercel プラットフォームリファレンス。Vercel CLI、vercel.json / vercel.ts 設定、 Vercel Functions(Node.js / Edge / Fluid Compute / ISR / Middleware)、 Vercel Blob、Edge Config、Marketplace Storage(Neon / Upstash / Supabase)、 デプロイメント管理(Git 連携 / rollback / rolling release)、 環境変数、ドメイン、DNS、ログ、キャッシュ、CDN。
fandhe-ai/vercel
Upstash サーバーレスデータプラットフォームリファレンス。 @upstash/redis — REST API、pipelining、transactions、JSON、Search、グローバルレプリケーション。 @upstash/ratelimit — Fixed Window、Sliding Window、Token Bucket、limit、blockUntilReady。 QStash — publishJSON、schedules、queues、DLQ、URL Groups、callbacks、flow-control。 @upstash/vector — upsert、query、ANN、hybrid index、sparse index、embedding models、namespace。 Rust 製ローカル vector DB エンジン fandhe-vector-db とは別(こちらはマネージド SaaS の JS SDK)。 @upstash/workflow — durable execution、serve、context.run/sleep/call/invoke、waitForEvent、parallel steps、agents。 Upstash Search — search、upsert、fetch、range、filtering、reranking、algorithm、@upstash/search。 Upstash Box — サンドボックス、agent、filesystem、git、browser(CDP/AI actions/recordings)、network policy、snapshots、schedules。
fandhe-ai/upstash
既存スキルの references / samples / scripts が公式ドキュメントの最新版に追従しているか確認し更新するワークフロー。 reference-updater Agent で差分検出し、必要なファイルを更新して CLAUDE.md まで反映する。 「<library> のスキルを最新化して」「リファレンスを更新して」などで使用。
fandhe-ai/update-skill
既存の GitHub Issue ツリーを棚卸し・更新するスキル。「ツリーを棚卸しして」「イシューツリーを更新して」「トラッキング issue を整理して」で使用。 ルートのトラッキング issue 番号を受け取り、sub_issues API でツリー全体を再帰取得 → closed 親下の残置 open issue 付け替え・孤児の再配置・新 Phase 親の新設・phase ラベル同期 → ルート issue 本文の Phase 別表・棚卸しセクションを再生成して更新する。 ツリー新規作成は create-issue-tree、実装消化は implement-issue-tree を参照。
fandhe-ai/update-issue-tree-1
前回更新コミット (_/.last-update-docs で追跡) からの差分をもとに CLAUDE.md のスキル一覧・リポジトリ構造ツリーを更新する。 新スキル追加時、.claude/agents/ や .claude/rules/ の変更時、「ドキュメント更新して」「CLAUDE.md を更新して」などで使用。 コード内コメント・ドキュメンテーションコメントの補強を依頼された場合にも参照する指針を含む。
fandhe-ai/update-docs-1
既存の .claude/ 体系(CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks)を診断し、理想形との差分を提示して ユーザー承認後に追補・充実させる。「.claude 充実させて」「CLAUDE.md 充実させて」「Agent 整備して」 「claude 体系アップデート」「Rules 追加して」などで使用。新規セットアップは init-claude を使用。 npx skills add 不足分の補完・implement-issue-tree の前提確認・既存資産の破壊なし差分更新が特徴。
fandhe-ai/update-claude-1
TypeDoc (TypeScript API ドキュメントジェネレーター) リファレンス。 typedoc.json、TSDoc タグ、CLI オプション、entryPoints、 テーマ (default / markdown)、プラグイン開発、 TSDoc / JSDoc コメントから HTML / Markdown ドキュメント生成。
fandhe-ai/typedoc
Turborepo (高速モノレポビルドシステム) リファレンス。 turbo.json、turbo run、タスク依存 (dependsOn)、キャッシュ (local / remote)、 workspaces (pnpm / npm / yarn / bun)、--filter、Remote Cache (Vercel)、 parallel 実行、turbo gen (コード生成)、watch モード、 エラーメッセージ診断 (recursive turbo invocations, missing root task, invalid env prefix)。
fandhe-ai/turborepo
TSDoc (TypeScript ドキュメンテーションコメント) ガイドライン。 @param, @returns, @example, @remarks, @public / @internal / @beta、 @deprecated, @see, @throws、TypeDoc 互換タグのみ使用。 コード作成・レビュー・リファクタリング時に自動参照。
fandhe-ai/tsdoc
Three.js (WebGL / WebGPU ベース 3D グラフィクスライブラリ) リファレンス。 Scene, PerspectiveCamera, OrthographicCamera, WebGLRenderer, WebGPURenderer、 BufferGeometry, BufferAttribute, Mesh, Group, InstancedMesh, SkinnedMesh、 MeshStandardMaterial, MeshPhysicalMaterial, ShaderMaterial, node-materials (TSL)、 DirectionalLight, PointLight, SpotLight, AmbientLight、 TextureLoader, GLTFLoader, DRACOLoader, FBXLoader、 AnimationMixer, AnimationClip, AnimationAction, KeyframeTrack、 Vector3, Matrix4, Quaternion, Euler, Color, Raycaster, Box3、 OrbitControls, TransformControls, WebXRManager。
fandhe-ai/threejs
Theatre.js アニメーションツールキットリファレンス。 @theatre/core / @theatre/studio / @theatre/r3f / @theatre/dataverse。 getProject, Sheet, Sequence, Object, val, onChange, prop-types(number / rgba / compound / image)。 studio initialize / extend / transaction / scrub / createPane。 SheetProvider, editable, useCurrentSheet, useVal, usePrism, useAtom。 keyframe アニメーション、audio sync、state JSON、React Three Fiber 統合。
fandhe-ai/theatrejs
TanStack Virtual (React 仮想スクロール、@tanstack/react-virtual) の API リファレンス。 useVirtualizer, useWindowVirtualizer, Virtualizer, VirtualItem, estimateSize, measureElement, rangeExtractor, overscan, lanes, getVirtualItems, getTotalSize, scrollToIndex。固定/可変/動的計測、grid、sticky header、infinite scroll、table、 window scroll 仮想化。別名 react-virtual, virtual-core。 react-flow / Compose LazyColumn / WinUI ListView とは別(DOM 向けヘッドレス仮想化)。
fandhe-ai/tanstack-virtual
TanStack Table (React Table) v9 ヘッドレステーブル (@tanstack/react-table) の API リファレンス。 ark-ui / chakra-ui のスタイル付き Table とは別。 useTable, tableFeatures, createColumnHelper, flexRender, createCoreRowModel, sorting, column / global / fuzzy filtering, faceting, pagination, row selection, expanding, grouping / aggregation, column / row の ordering・pinning・sizing・visibility, virtualization。 v8 legacy (useReactTable / getCoreRowModel) と v9 移行。
fandhe-ai/tanstack-table
TanStack Start (TanStack Router ベースのフルスタック React フレームワーク、 @tanstack/react-start) の API リファレンス。Next.js とは別フレームワーク。 createServerFn (validator / handler), createMiddleware, server routes, createServerOnlyFn / createIsomorphicFn、SSR / selective SSR / SPA mode / static prerendering / ISR、streaming、hydration、 server entry / client entry、hosting (Cloudflare Workers / Netlify / Vercel / Node / Bun / Docker)、authentication / session、Tailwind、SEO、 environment variables。ルーティングは tanstack-router スキルを参照。
fandhe-ai/tanstack-start
TanStack Router (型安全 React ルーター、@tanstack/react-router) の API リファレンス。 React Router (react-router) とは別ライブラリ。 createRouter, createFileRoute, createRootRoute, createLazyFileRoute, Link, Outlet, useNavigate, useParams, useSearch, useLoaderData, useBlocker, loader, beforeLoad, validateSearch, redirect, notFound, Await, file-based routing, routeTree.gen.ts, router-plugin, tsr CLI, code splitting, SSR, TanStack Query 統合, eslint-plugin-router。
fandhe-ai/tanstack-router
TanStack Query (React Query) v5 (@tanstack/react-query) の API リファレンス。 useQuery, useQueries, useInfiniteQuery, useMutation, useSuspenseQuery, QueryClient, QueryClientProvider, queryOptions, HydrationBoundary, invalidateQueries, prefetchQuery, staleTime, gcTime, placeholderData, optimistic updates, SSR / hydration, persistQueryClient, eslint-plugin-query。 kubb(フック生成側)とは別。
fandhe-ai/tanstack-query
Syncpack (モノレポ依存バージョン同期ツール) リファレンス。 .syncpackrc 設定、lint / fix / update / format コマンド、 versionGroups, semverGroups, updateGroups, customTypes, source, catalog プロトコル, semverRangeOnly, minimumReleaseAge, severity, sourceMode, package.json 整列、依存バージョン揃え、CI 連携。
fandhe-ai/syncpack
ルート直下の `skills-lock.json` の `computedHash` を upstream リポジトリの最新状態と照合して更新する。`source` が `Fandhe-AI/<repo>` に完全一致しないエントリは clone せず skip (安全弁)。submodule 配下の `skills-lock.json` は触らない。contribute-skill のマージ後や upstream 同期後、「ハッシュ更新」「skills-lock 同期」などで使用。
fandhe-ai/sync-skills-lock-1
Supabase (オープンソース Firebase 代替・BaaS) リファレンス。 PostgreSQL データベース、Auth (Email / OAuth / Magic Link / Phone / SSO)、Storage、 Edge Functions (Deno)、Realtime (subscriptions / presence / broadcast)、Vector embeddings、 supabase-js、supabase CLI、RLS (Row Level Security)、migrations。 PostgreSQL ベース。SQL Server / node-mssql は別スキル mssql。
fandhe-ai/supabase
Stripe 決済プラットフォーム全商品のリファレンス。 PaymentIntents, Checkout, Payment Links, Elements, Subscriptions, Invoices, Connect, Radar, Terminal, Tax, Issuing, Treasury, Capital, Identity, Financial Connections, Webhooks, Stripe CLI, idempotency, API versioning, pagination, error handling。
fandhe-ai/stripe
Storybook (UI コンポーネントカタログ・テストツール) リファレンス。 story, CSF (Component Story Format)、args, argTypes, decorators、 play function、interaction tests、autodocs、 main.ts / preview.ts 設定、アドオン (a11y, controls, viewport, themes)。
fandhe-ai/storybook
Rust 言語リファレンス。 別名: rustlang, rs (拡張子)、Rust-lang。 TRPL (The Rust Programming Language)、Rust by Example、Reference、 Cargo Book、rustc Book、rustdoc Book、Rustonomicon (Unsafe Rust)、 Edition Guide、Standard Library、Error Index。 所有権、ライフタイム、トレイト、async / await、エラーハンドリング、マクロ。
fandhe-ai/rust
Rive アニメーションランタイムリファレンス。 Rive クラス、useRive、useStateMachineInput、RiveComponent、 State Machine、Data Binding、ViewModel、ViewModelInstance、Events、 Layout / Fit / Alignment、.riv ファイル読み込み。 @rive-app/canvas、@rive-app/webgl2、@rive-app/react-canvas、@rive-app/react-webgl2。 Rive Scripting API (Luau)、Artboard、Property、Path / Paint / Renderer、 WGSL Shaders、GPU pipeline、Node / Layout / Converter スクリプト。
fandhe-ai/rive
React Router v8 (Framework Mode、旧 Remix) の RR8 リファレンス。 loader, action, middleware, routes.ts、hooks (useLoaderData, useActionData, useFetcher, useNavigate, useNavigation, useParams, useSearchParams)、 コンポーネント (Form, Link, NavLink, Outlet, Route, Routes, Await)、SSR / SPA / Static、 ErrorBoundary, redirect, defer, session, matchPath, matchRoutes, type-safe routing。 TanStack Router (@tanstack/react-router) とは別ライブラリ。
fandhe-ai/react-router
React Hook Form v7 (RHF、非制御フォームライブラリ) リファレンス。 別名: rhf, React-Hook-Form。 useForm, register, handleSubmit, watch, setValue, getValues, reset、 Controller (制御コンポーネント連携)、useFieldArray (動的フィールド)、 バリデーション、resolver (Zod / Yup / Joi 連携)、エラーメッセージ、formState。
fandhe-ai/react-hook-form
React Flow (ノードベース UI / フロー図ライブラリ for React) リファレンス。 ReactFlow コンポーネント、Node, Edge, Handle, Viewport、 カスタムノード / エッジ、Controls / MiniMap / Background、 レイアウトアルゴリズム (dagre, elkjs)、ドラッグ&ドロップ、エッジ接続。
fandhe-ai/react-flow
Proxmox VE (PVE) ハイパーバイザーリファレンス。KVM/QEMU 仮想マシン、LXC コンテナ、 クラスター構築・HA・SDN・Ceph・ZFS・ストレージ管理。 qm, pct, pvecm, pvesm, pveceph, pvesh, pveum, vzdump, pveam, pvesr, ha-manager CLI。 REST API、設定ファイル (qm.conf, pct.conf, datacenter.cfg)、バックグラウンドサービス一覧。
fandhe-ai/proxmox-ve
プロジェクトの進捗をステータス別・優先度別・サイズ別に集計してレポートを生成する。完了率と未完了の優先度内訳を表形式で出力する読み取り専用スキル。「進捗を見せて」「プロジェクトレポート」「完了率は?」「ステータス別の件数」などで使用。
fandhe-ai/project-view-status-1
プロジェクトアイテムのフィールド値 (Status/Priority/Size 他) をクエリフィルタやアイテム指定で絞り込んで一括更新する。SINGLE_SELECT/TEXT/NUMBER/DATE のフィールドタイプに対応。「Status を In Progress に変更」「優先度を一括更新」「Todo を全部 In Progress に」などで使用。
fandhe-ai/project-update-items-1
Issue/PR の状態とプロジェクト Status の自動同期を設定する。モード A は `Fandhe-AI/actions/project-sync` Composite Action を使う `.github/workflows/project-sync.yml` を生成 (PAT または GitHub App トークン)。モード B は既存の不整合を一括補正。「自動同期セットアップ」「PR レビュー時に In Review 化」「ボードと Issue の状態を同期」などで使用。
fandhe-ai/project-sync-issues-1
GitHub Project v2 を新規作成し、Status/Priority/Size の標準フィールドを設定してリポジトリにリンクする。Auto-add/Auto-archive/Auto-close 等のビルトインワークフロー設定 URL もガイド (CLI 不可・Web UI のみ)。「プロジェクト作って」「Project v2 セットアップ」「カンバン作成」などで使用。
fandhe-ai/project-init-1
プロジェクトのドラフトアイテム (DraftIssue) を実 GitHub Issue に変換し、Status/Priority/Size 等のフィールド値を引き継ぐ。親 Issue を指定または新規作成して `gh api .../sub_issues` で sub-issue として紐付け可能。「ドラフトを Issue 化」「DraftIssue を変換」「プロジェクトのタスクを Issue にして」などで使用。
fandhe-ai/project-create-issues-1
Status が Done のプロジェクトアイテムを `gh project item-archive` で一括アーカイブする。Auto-archive ビルトインワークフローの設定状況も確認・案内 (有効なら手動実行は基本不要)。「完了アイテムをアーカイブ」「Done を整理」「ボード掃除」などで使用。
fandhe-ai/project-archive-done-1
Markdown チェックリスト・YAML タスクリスト・要件定義書などからプロジェクトアイテムを一括作成する。タイトル・本文・Priority・Size をパースして `gh project item-create` + `item-edit` でフィールド設定。「要件書からアイテム作って」「タスクをプロジェクトに追加」「ロードマップを取り込んで」などで使用。
fandhe-ai/project-add-items-1
Playwright (E2E / コンポーネントテストフレームワーク) リファレンス。 test, expect, page, locator, getByRole / getByText / getByLabel / getByTestId、 toBeVisible, click, fill, route, mock, fixtures、 playwright.config.ts、auth 永続化、trace viewer、codegen、UI モード。
fandhe-ai/playwright
Pino (高速 JSON 構造化ロガー for Node.js、Fastify 標準ロガー) リファレンス。 logger, child logger, log levels (info / warn / error / debug / trace)、transport、 pretty print (pino-pretty)、redaction (機密情報マスキング)、serializers、 async / sync logging、ファイル出力、structured logging。
fandhe-ai/pino
OpenAI API (developers.openai.com) の Realtime API と Audio エンドポイントのリファレンス。 WebRTC / WebSocket / SIP transport, sessions / conversations / events, client secrets (ephemeral keys), VAD (server_vad / semantic_vad), tools/MCP, speech-to-speech voice agents, speech-to-text (streaming / file transcription), text-to-speech, translation。
fandhe-ai/openai-realtime-audio
OpenAI API (developers.openai.com) の運用・管理リファレンス。 Administration API, admin API keys, RBAC, roles, groups, invites, projects, spend limits, audit logs, usage / costs API, Terraform provider (openai/openai), workload identity federation (WIF, OIDC/SPIFFE), safety best practices, moderation API, production best practices, deployment checklist, cost / latency optimization, fast mode, Realtime API costs。rate limits・error handling・prompt caching は openai-api-core、Codex のワークスペース 管理は openai-codex が担当。
fandhe-ai/openai-platform-ops
OpenAI API (developers.openai.com) の画像・動画生成リファレンス。 image generation(gpt-image, Images API `images.generate` / `images.edit`)、 image edit(mask, reference images)、image generation tool(Responses API 組み込み)、 vision(画像入力, image tokens, vision fine-tuning)、 video generation(Sora, `sora-2` / `sora-2-pro`, videos エンドポイント)、 extend / edits, characters。
fandhe-ai/openai-images-video
OpenAI API (developers.openai.com) の Evals / Fine-tuning リファレンス。 Evals API, Datasets, graders(string check, text similarity, model, python, multi), agent evals, trace grading, external models、 SFT, DPO, RFT(reinforcement fine-tuning), vision fine-tuning, distillation, prompt optimizer, fine-tuning best practices。 セルフサービス fine-tuning は段階的廃止進行中。
fandhe-ai/openai-evals-tuning
OpenAI Codex (CLI / IDE / cloud) の公式リファレンス。 codex CLI, codex exec, AGENTS.md, rules, subagents, prompting, approvals, sandbox, permission profiles, auto-review, config.toml, profiles, MCP 設定, 環境変数, GitHub Action, Codex SDK, Agents SDK 連携, cloud 委譲, administration, roles, provisioning, analytics API, compliance API, Codex Security 脆弱性スキャン, deep scan, triage, findings, SARIF export, threat model, security hardening, cloud / local / worktree 環境, git worktrees, Record & Replay, GitHub / Linear / Slack 連携。
fandhe-ai/openai-codex
OpenAI Apps SDK / ChatGPT plugins (developers.openai.com/plugins) のリファレンス。 ChatGPT 内で動くアプリを MCP サーバーとして公開する側の API。 window.openai, useOpenAiGlobal, registerAppTool, ui://widget, _meta, openai/outputTemplate, OAuth 認証, Checkout API, 接続テスト・審査・申請。
fandhe-ai/openai-apps-sdk
OpenAI API (developers.openai.com) の Responses API リファレンス。 text generation, embeddings, structured outputs, streaming, function calling, programmatic tool calling, conversation state, prompt caching, reasoning models, background mode, compaction, multi-agent。 webhooks, error codes, rate limits, Realtime API server controls。 公式 SDK (Python / JavaScript(JS) / .NET / Java / Go / Ruby), openai CLI。 Chat Completions / Assistants からの移行, deprecations。
fandhe-ai/openai-api-core
OpenAI API (developers.openai.com) の Agents SDK (Python / TypeScript) リファレンス。 Agent, Runner, handoffs, guardrails, tracing、 built-in tools(web search, file search, computer use, code interpreter, image generation)、 function tools, vector stores, MCP (Model Context Protocol) connectors, background mode, multi-agent orchestration、 SandboxAgent(隔離実行環境)。
fandhe-ai/openai-agents
NVIDIA Sync デスクトップアプリのリファレンス。DGX Spark, DGX Station, 汎用 SSH Linux ホストへのリモート接続管理。mDNS 自動検出, 手動 IP 登録, SSH config インポート, Tailscale 連携, 自動ネットワーク切替。 Cluster Assistant, ConnectX-7 クラスタトポロジ, netplan 設定検証。 VS Code, Cursor, VS Code Insiders, NVIDIA AI Workbench 起動, カスタムアプリ登録, ポートフォワード, SSH トンネル。
fandhe-ai/nvidia-sync
NVIDIA CUDA GPU 並列コンピューティングリファレンス。 CUDA C++ / CUDA Python, kernel, nvcc, Unified Memory, CUDA Graphs, Cooperative Groups, Driver API, マルチ GPU。 PTX ISA 命令セット, state space, MMA 命令。 Blackwell チューニング, Streaming Multiprocessor, NVLink。 CUTLASS / CuTe DSL / CuTe C++ GEMM, Tensor Core, tcgen05, Operator API, nsight-compute, compute-sanitizer。
fandhe-ai/nvidia-cuda
nuqs (Type-safe URL search params state manager for React / Next.js) リファレンス。 useQueryState, useQueryStates, parsers (parseAsString / parseAsInteger / parseAsBoolean / parseAsArrayOf 等)、 Next.js App Router / Pages Router、SSR、シャロールーティング、history 制御。 createSerializer, createStandardSchemaV1, inferParserType ユーティリティ、URL 長さ制限 (limits)。
fandhe-ai/nuqs
Next.js App Router 専用 API リファレンス(Pages Router / getStaticProps 等は非対応)。 Server Components, Server Actions, layout/page/loading/error ファイル規約, dynamic routes, parallel/intercepting routes, Metadata API (generateMetadata), use cache, revalidatePath/revalidateTag, next/image・next/font・next/link, cookies/headers, useRouter, next.config.js, proxy(旧 middleware)。 プラットフォーム実行基盤・CDN・ISR インフラは vercel スキル参照。
fandhe-ai/nextjs-app
mssql (node-mssql, Node.js 向け Microsoft SQL Server クライアント) の API リファレンス。 tedious / msnodesqlv8 ドライバー、SQL Server / T-SQL / TDS 接続、ConnectionPool、 `sql.query` タグ付きテンプレート、bulk insert、Table-Valued Parameter (TVP)、 prepared statement、isolation level、Diagnostics Channel、Azure AD 認証、CLI。 Drizzle ORM 経由の SQL Server 利用 (drizzle-orm/mssql-core) は別スキル drizzle が対象。
fandhe-ai/mssql
Motion アニメーションライブラリ (旧 Framer Motion) リファレンス。 React コンポーネント motion, AnimatePresence, AnimateView, LayoutGroup, LazyMotion, MotionConfig, Reorder。hooks useAnimate, useScroll, useSpring, useTransform, useMotionValue, useInView。 vanilla JS API animate, scroll, inView, hover, press, stagger, spring, timeline, motionValue。Vue 版 (motion-v) v-motion ディレクティブ, useScroll 等の composable, Motion+ 限定コンポーネント (Carousel, Cursor, Ticker, Typewriter, AnimateNumber)。transitions / layout / drag / gestures / SVG / scroll アニメーション、accessibility, performance, bundle 最適化, troubleshooting。
fandhe-ai/motion
Lefthook (高速並列 Git hooks マネージャー) リファレンス。 lefthook.yml 設定、pre-commit / pre-push / commit-msg 等のフック、 parallel / piped 実行、glob / run / tags フィルタ、 CI スキップ、staged_files、Husky からの移行。
fandhe-ai/lefthook
Kubb (OpenAPI / Swagger コードジェネレーター) リファレンス。 kubb.config.ts、OpenAPI から TypeScript 型・TanStack Query フックを生成するコード生成プラグイン・ Zod スキーマ・MSW モック・Faker・Axios / SWR / React Query クライアント生成。 プラグインベース、モノレポ対応。 parser-ts / parser-md パーサー、adapter-oas アダプター、Kit API・diagnostics。 TanStack Query 本体の API は tanstack-query スキル。
fandhe-ai/kubb
Knip (TypeScript / JavaScript 未使用コード検出ツール) リファレンス。 未使用ファイル・export・依存関係・型・列挙メンバーの検出、 auto-fix、monorepo (workspaces) 対応、 knip.json / knip.config.ts 設定、プラグイン、ignore 設定、 初回クリーンアップ (first cleanup)、内部動作の仕組み (how Knip works)。
fandhe-ai/knip
KiCad 10.0 (オープンソース EDA スイート) リファレンス。 Project Manager、Schematic Editor (Eeschema)、PCB Editor (PCBnew)、 Gerber Viewer (GerbView)、Drawing Sheet Editor (pl_editor)、 PCB Calculator、Command-Line Interface (kicad-cli)。 回路図設計、基板設計、ガーバー出力、フットプリント、シンボル、3D ビューア。
fandhe-ai/kicad-10
Inngest イベント駆動 Durable Execution プラットフォームリファレンス。 サーバーレス環境での長時間ワークフロー、バックグラウンドジョブ、スケジュールタスク実装。 createFunction, step.run, step.sleep, step.sleepUntil, step.waitForEvent, step.waitForSignal, step.invoke, step.sendEvent, step.fetch, step.ai.infer, step.ai.wrap, inngest.send, serve, connect。 concurrency, throttle, debounce, rate-limit, batching, priority, idempotency, singleton フロー制御。 Realtime(channels, topics, publish, subscribe, useRealtime, subscription tokens)による進捗配信。 Agent Evals, scoring, group.experiment, MCP dev server などエージェント運用機能。 Next.js / Express / Hono / Cloudflare Workers / Vercel / Netlify / DigitalOcean / Render デプロイ対応。
fandhe-ai/inngest
任意の対象リポジトリに Claude Code の .claude/ 体系(CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks)を 初期セットアップする。「claude セットアップして」「.claude 作って」「CLAUDE.md 初期化」「Agent 整備して」 「claude-code セットアップ」などで使用。既存 .claude/ の差分充実は update-claude を使用。 implement-issue-tree が動く前提(gh auth / sub_issues / workflow js)の整備まで含む。
fandhe-ai/init-claude-1
GitHub PR の CI ステータス (`gh pr checks`)・コード品質・セキュリティ (OWASP Top 10)・Conventional Commits 準拠をレビューする。`gh pr review --approve/--request-changes/--comment` でレビュー投稿も可能。「PR #N をレビュー」「PR レビューして」などで使用。ローカル diff のレビューには implement-review を使用。
fandhe-ai/implement-review-pr-1
コード変更 (`git diff`) の品質・アーキテクチャ準拠・セキュリティ (OWASP Top 10) を Agent ツール委譲で読み取り専用レビューする。コミット前/PR 作成前のセルフレビュー、「変更をレビューして」「コードレビューして」などで使用。GitHub PR のレビューには implement-review-pr を使用。
fandhe-ai/implement-review-1
親イシュー配下のサブイシュー(孫含む)を依存順を保ちつつ worktree で並列に自動実装・push 前 review・PR 作成・CI 監視・マージ可能状態化まで一括自動化。 「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装して」「イシュー階層を自動開発」で使用。 per-issue 計画立案(Plan: セッション継承モデル)→実装(Implement: sonnet)の分業。push 前 review(Review 通過後にのみ push・PR 作成して CI を 1 回だけ起動)。 外部チェック構成は args の externalChecks で明示({"app", "context"} の組で宣言。[] で「なし」を確定して不要待機なし・未指定なら自動マージ停止・slug のみの旧形式は自動マージ fail-closed)。 自動 squash merge は autoMerge: true + externalChecks 明示(全 App の信頼済み context 宣言込み)の opt-in で実行(merge-exec の自己取得再検証 + サーバー側 branch protection 実測が前提。既定 false はマージ可能状態で停止し人間がマージ。サーバー側 workflow サンプル(upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照)+ branch protection への委譲も可)。並列度(parallel)と依存(dependsOn)で実行順を制御。 Phase 単位で厳密に直列化したい場合は phaseGate: true(opt-in。ルート直下の子〔Phase 親〕を sub-issues リスト順に直列化し、前 Phase の全子孫が merged/closed になるまで次 Phase 配下に着手しない。既定 false は現行の post-order 優先度のみ)。 単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照。
fandhe-ai/implement-issue-tree-1
GitHub Issue を読み込み、`_/local-plans/<issue-number>-<slug>.md` に詳細計画を作成して**ユーザー承認後**にコードを実装する。実装後はセキュリティレビュー (OWASP Top 10) → テスト実行 → Conventional Commits でコミット。Issue 番号や URL を渡された実装依頼、「Issue #N を実装して」「この Issue を着手」などで使用。
fandhe-ai/implement-issue-1
Hono (軽量・マルチランタイム対応 Web フレームワーク) リファレンス。 Hono App, Context (c.req / c.json / c.text / c.html), HonoRequest, Routing, HTTPException、 Built-in Middleware (JWT, CORS, CSRF, Cache, Logger, Compress, Basic / Bearer Auth)、 Helpers (Cookie, Streaming, WebSocket, Factory, RPC)、 Cloudflare Workers / Deno / Bun / Node.js / AWS Lambda 対応。
fandhe-ai/hono
Hermes Agent CLI リファレンス。 インストール、CLI コマンド (chat, model, gateway, config, skills, cron, webhook, mcp, profile)、 Configuration (Terminal Backends, Memory, TTS / STT, Compression, Display, Auxiliary Models)、 Features (Tools, Skills, MCP, Memory, Voice Mode, Personality, Context Files)、 Messaging Gateway (14+ プラットフォーム)、Security、Architecture、 Platform Support、Nous Portal 連携 (Tool Gateway)。
fandhe-ai/hermes-agent
Google Workspace CLI (gws) リファレンス。Rust 製。 `gws <service> <resource> <method>` 形式で Gmail / Drive / Calendar / Sheets / Docs / Chat 等 19 サービスを統一操作。Google Discovery Service 経由の動的コマンド生成。 `+` プレフィックスのヘルパーコマンド(+send, +agenda, +upload, +triage 等)、 ワークフロー合成(+standup-report, +meeting-prep, +weekly-digest)、 OAuth / サービスアカウント / CI ヘッドレス認証、env vars / .env / keyring 設定、 グローバルフラグ(--dry-run, --page-all, --sanitize)、exit codes、Model Armor 統合。
fandhe-ai/gws
Echo (LabStack) — Go Web framework リファレンス。routing(Group)、echo.Context、 Bind、Validator、HTTPError、HTTPErrorHandler、middleware(JWT, CORS, CSRF, BasicAuth, Gzip, Recover, Logger, RateLimiter)、Renderer、WebSocket、SSE、 AutoTLS 実装例。
fandhe-ai/go-echo
GitHub 公式ドキュメント リファレンス。 REST API、GraphQL API、GitHub Actions (workflow, jobs, steps, expressions)、 Webhooks、GitHub Apps、gh CLI、認証 (PAT / GITHUB_TOKEN / OAuth Apps)、 pull requests, issues, projects (Projects v2), releases, Codespaces, Packages, Copilot API, security (code scanning / secret scanning / Dependabot), activity (events / notifications)。
fandhe-ai/github-docs-1
Figma REST API / Plugin API / Widget API / Code Connect / MCP Server リファレンス。 OAuth / Personal Access Token / Plan Access Token 認証、files, variables, webhooks, Dev Mode, Dev Resources, SCIM, activity-logs, library-analytics エンドポイント。 figma グローバルオブジェクト、node types (FrameNode, TextNode, ComponentNode 等)、 data types、figma.variables、figma.codegen、figma.ui。 useSyncedState, useSyncedMap, usePropertyMenu, AutoLayout, register。 Code Connect CLI / UI / React / SwiftUI / Compose / HTML / Storybook / custom parsers。 Figma MCP Server ツール・プロンプト・Code to Canvas・Write to Canvas。
fandhe-ai/figma
Feature-Sliced Design (FSD、フロントエンドアーキテクチャ手法) リファレンスとルール。 別名: fsd, feature sliced design, feature-sliced。 レイヤー (app / pages / widgets / features / entities / shared)、 依存方向、Public API パターン、スライス、セグメント (ui / model / api / lib / config)。 コードレビュー・リファクタリング時に自動参照。
fandhe-ai/feature-sliced-design
Fastify (Node.js 高速 HTTP サーバーフレームワーク, v5) の API リファレンス。 `fastify.register`, encapsulation, `fastify-plugin`, `decorateRequest` / `decorateReply`, `onRequest` / `preHandler` / `onSend` フック, JSON Schema + Ajv, Type Providers (TypeBox / Zod), `fastify.inject`, `FST_ERR_*`, find-my-way ルーティング, fastify-cli, v4→v5 移行。
fandhe-ai/fastify
Rust 製ローカルファースト vector 特化クエリ DB fandhe-vector-db (PostgreSQL wire protocol v3 互換) の fandhe-vector-db-engine / fandhe-vector-db-wire-server リファレンス。 USING PLAN / USING OPERATION_ID 構文、precision・recall モード、 HNSW / BM25 転置索引 / RRF hybrid / rerank、redb 永続化、 tenant・RLS、SIMD / wgpu カーネル、wire_code エラー契約。
fandhe-ai/fandhe-vector-db
Rust 製フロントエンドフレームワーク fandhe-frontend のリファレンス。 SSR / SPA / SSG / View Transitions 統合、hydration、単一実行ファイル配布。 既定エスケープ・forbid(unsafe_code) の安全設計。 主要クレート core / app / interactive / headless-ui(Primitives) / pre-styled-ui(Themes) / server(SSG generate_pages/generate_assets)(fandhe-frontend- 接頭)。 CLI fw(new / gate / structure / impact)。
fandhe-ai/fandhe-frontend
Rust 製バックエンド HTTP サーバーフレームワーク fandhe-backend のリファレンス。 fandhe-backend-core / -http / -routes。Server, BoundServer, Router, Handler。 4 拡張点 Middleware / UpgradeHandler / RequestGate / Interceptor(intercept, map_response)。 StreamingResponse, sans-IO HTTP/1.1, graceful shutdown。 feature フラグで切り出したプラグイン cors, websocket, graphql, openapi, webrtc 等。
fandhe-ai/fandhe-backend
Rust 製 AI/ML ライブラリ fandhe-ai のリファレンス。Burn / candle / tch 非依存の from-scratch 実装。 compat::Sequential, compat::array, tape(), tape_for(), Tape, Var, Tensor, Gradients, LinearVars, Device (Cpu / Cuda / Metal)。 tensor-core の kernel fusion, FusionPlan, BackendOps。dynamic-tape autodiff。 cfg ベースのバックエンド構成・数値一致契約。ONNX / safetensors 相互運用。 guardrail / self-repair CLI。
fandhe-ai/fandhe-ai
Ergogen (エルゴノミック自作キーボード設計ツール) リファレンス。 YAML / JSON 設定で points, outlines, cases, pcbs を宣言し SVG / DXF / JSCAD / KiCad を出力。 Anchors, Zones, Adjustments, Preprocessing, Footprints, Traces。 キーレイアウト、ケース設計、PCB 生成。
fandhe-ai/ergogen
EditorConfig (エディタ設定統一フォーマット) リファレンス。 .editorconfig ファイル、glob パターン、root、 indent_style / indent_size / tab_width、end_of_line, charset、 trim_trailing_whitespace, insert_final_newline, max_line_length。
fandhe-ai/editorconfig
Drizzle ORM (TypeScript ORM, drizzle-orm / drizzle-kit) の API リファレンス。 pgTable / mysqlTable / sqliteTable, `drizzle()`, `$inferSelect` / `$inferInsert`, RQB (Relational Queries) / `db.query`, `defineRelations`, magic `sql` operator, `drizzle-kit generate` / `push`, `drizzle.config.ts`, drizzle-zod, drizzle-seed, Drizzle Studio。SQL Server の低レベルドライバーは別スキル mssql。
fandhe-ai/drizzle
Driver.js (JavaScript プロダクトツアー・要素ハイライト・オンボーディングライブラリ) リファレンス。 driver(), highlight, tour steps, popover, overlay, theming、 configuration、ホットキー、コールバック、アニメーション、ステップナビゲーション。
fandhe-ai/driverjs
NVIDIA DGX Spark User Guide リファレンス。GB10 Grace Blackwell Superchip ハードウェア仕様、first-boot / UEFI 設定、Spark Stacking クラスタ、 DGX OS / NGC / container runtime ソフトウェアスタック、 PXE / cloud-init プロビジョニング、fleet lifecycle 運用、 apt / fwupdmgr 更新、system recovery、PSIRT サポート、 vLLM / TensorRT-LLM / Ollama / ComfyUI / NIM / NeMo fine-tune / NCCL 等の build.nvidia.com/spark playbook、複数 Spark 接続・Tailscale・VS Code、 NVIDIA Developer Forums 由来の known issues / troubleshooting。
fandhe-ai/dgx-spark
Day.js (軽量日付・時刻ライブラリ、Moment.js 互換 API) リファレンス。 parse, format, manipulate (add / subtract / startOf / endOf)、 query (isBefore / isAfter / isSame)、duration, relativeTime、 timezone, utc, plugin システム、locale、i18n。
fandhe-ai/dayjs
新しいライブラリ/フレームワークの参照スキルを skills/<library>/ に新規作成するワークフロー。 公式ドキュメント調査から SKILL.md 作成・検証・CLAUDE.md 反映までを Agent 委譲で進める。 「スキルを追加して」「<library> のリファレンスを作って」などで使用。
fandhe-ai/create-skill-1
Conventional Commits 形式で GitHub PR を作成する。OWASP Top 10 のセキュリティチェック必須で、問題があれば PR 作成を中止。Summary/Test plan/Design を含む body を生成。「PR 作って」「プルリク」「`gh pr create`」などで使用。別リポジトリ (upstream) への貢献は contribute-skill。
fandhe-ai/create-pr-1
実装タスクの計画を `_/local-plans/<plan-name>.md` に作成する。「計画立てて」「設計して」「実装方針を考えて」「タスク分解して」で使用。 Explore Agent でコードベースを先に調査し、検証可能な粒度・並列実行可能な単位で記述する。 plan-verifier Agent で検証可能な標準フォーマット(背景・現状・設計・ファイル構成ツリー・実装ステップ・検証方法)に従う。 実装消化は implement-issue、Issue 化は create-issue-tree(未導入なら create-issue)を参照。
fandhe-ai/create-plan-1
Phase 分割された GitHub Issue ツリーを新規作成するスキル。「イシューツリー作って」「タスクを Phase 別に Issue 化」「Issue ツリーを起票して」で使用。 要件・タスク一覧を受け取り、タスク分解(既定 2h 粒度・--granularity で変更可)→ Phase 分割 → ルート(トラッキング)issue → Phase 親 issue → 子 issue の階層を sub_issues API で紐付け。 phase ラベル付与・ルート issue 本文の Phase 別表生成まで自動化。任意の phase 指定で部分起票にも対応。 ツリーの棚卸し・更新は update-issue-tree、実装消化は implement-issue-tree を参照。
fandhe-ai/create-issue-tree-1
GitHub Issue を親子構造 (sub-issues) で作成する。`gh issue create` で親・子 Issue を生成し、`gh api .../sub_issues` で親子関係を紐付ける。タイトルは Conventional Commits 形式 (`feat:`, `fix:` 等) を推奨。「Issue 作って」「タスクを分解して Issue 化」などで使用。
fandhe-ai/create-issue-1
Conventional Commits 形式で git コミットを作成する。staged 差分から type/scope を推定し、breaking change やシークレット混入 (.env 等) を検出。pre-commit フックを必ず通す (`--no-verify` 不可)。「コミットして」「git commit」「変更を記録して」などで使用。
fandhe-ai/create-commit-1
ローカルで改修した `skills/<skill-name>/` を upstream リポジトリ (Fandhe-AI/agent-cli-skills 等) へ PR として投稿する。`skills-lock.json` の `source` を読み、`Fandhe-AI/` 以外への push は安全弁で中止。clone → 反映 → セキュリティチェック → ブランチ作成 → push → `gh pr create` を実行。マージ後は sync-skills-lock で hash 更新。「スキルを upstream に貢献」「外部リポジトリに PR」などで使用。
fandhe-ai/contribute-skill-1
commitlint (Conventional Commits メッセージ検証ツール) リファレンス。 rules 設定、plugins、shareable-config、@commitlint/config-conventional、 Husky / lefthook / simple-git-hooks 連携、CI 統合、custom rules。
fandhe-ai/commitlint
コードにコメント・ドキュメンテーションコメントを追加・補強する。「コメント追加して」「コメント書いて」 「コメントを補強して」「JSDoc 付けて」「docstring 付けて」「ドキュメンテーションコメント付けて」で使用。 パッケージ・サービス視点での役割境界、呼び出し元・呼び出し先の前提と契約、他ファイル・他サービスからの 文脈を「その場で読める」形で残す。コード自体は変更しない(実装変更は implement-issue へ)。 詳細規約は code-comment-style、コミット作成は create-commit、CLAUDE.md 同期は update-docs を参照。
fandhe-ai/comment-code-1
Chakra UI v3 (React コンポーネントライブラリ) リファレンス。 別名: Chakra, chakra, chakra-ui。 コンポーネント (Button, Input, Modal, Drawer, Toast, Menu, Tabs, Tooltip 等)、 レイアウト、フォーム、オーバーレイ、チャート、テーマ、レシピ、 スタイルプロップ、レスポンシブ、ダークモード、Chakra UI Pro ブロック。
fandhe-ai/chakra-ui
CadQuery (Python 製 3D CAD スクリプティングライブラリ) リファレンス。 Workplane API (lineTo / extrude / revolve / sweep / loft / fillet / chamfer / shell)、 Sketch API、Assemblies (Constraint solver, 9 種制約)、Free Function API、 Selectors、Class hierarchy (Shape / Vertex / Edge / Wire / Face / Shell / Solid)、 Import / Export (STEP / DXF / STL / glTF / SVG)、Visualization (VTK, Jupyter)、CQGI。
fandhe-ai/cadquery
BullMQ (Redis ベースの Node.js ジョブキュー) リファレンス。 Queue, Worker, Job, FlowProducer, QueueEvents、レート制限、cron、 delayed / repeatable / priority ジョブ、再試行、デッドレター、フロー、メトリクス。 Python / Elixir / PHP / Rust マルチ言語対応。
fandhe-ai/bullmq
Blender Python API リファレンス。bpy / bmesh / mathutils / gpu / bpy_extras モジュール、 bpy.data / bpy.context / bpy.ops / bpy.types / bpy.props コア API。 Mesh / Modifier / Geometry Nodes / Armature / Keyframe / Driver / Shape Key / NLA、 Cycles / EEVEE / Shader Nodes / Rigid Body / Cloth / Fluid / Compositor Nodes / AOV、 headless CLI レンダリング、add-on 開発、Extensions システム、MCP Server (Model Context Protocol)。
fandhe-ai/blender
Biome (Rust 製の高速 JavaScript / TypeScript フォーマッター・リンター) リファレンス。 biome.json 設定、biome check / lint / format コマンド、ルール、suppressions、 ESLint / Prettier からの移行、import 整理、CI 連携、monorepo 対応。
fandhe-ai/biome
Better Auth (TypeScript 認証フレームワーク) リファレンス。 認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、 二要素認証 (TOTP)、プラグイン (organization, admin, magic-link, anonymous 等)。 betterAuth, createAuthClient, signUp, signIn, getSession。 フレームワーク統合 (Next.js, Nuxt, SvelteKit, Hono, Express, Expo, TanStack 等)。
fandhe-ai/better-auth
Ark UI headless / unstyled コンポーネントライブラリ。Zag.js ベース、Chakra UI v3 基盤。 React / Solid / Vue / Svelte 対応。asChild, RootProvider, createListCollection, createTreeCollection, data-* セレクタ。Tour, Signature Pad, Image Cropper, Floating Panel, Angle Slider 等のコンポーネント API。
fandhe-ai/ark-ui
UIKit iOS/iPadOS UI フレームワークリファレンス。 UIViewController, UINavigationController, UITabBarController, UISplitViewController, UIView, UILabel, UIButton, UITextField, UIScrollView, UIStackView, UITableView, UICollectionView, diffable data source, NSDiffableDataSourceSnapshot, UICollectionViewCompositionalLayout, Auto Layout, NSLayoutConstraint, NSLayoutAnchor, UILayoutGuide, intrinsicContentSize。
fandhe-ai/apple-uikit
Apple SwiftUI 宣言的 UI フレームワークリファレンス。 View, VStack, HStack, ZStack, List, NavigationStack, TabView, State, Binding, Bindable, Environment, EnvironmentObject, sheet, fullScreenCover, modifier, animation, withAnimation, Animation, Transition, matchedGeometryEffect, PhaseAnimator, KeyframeAnimator。
fandhe-ai/apple-swiftui
Swift Standard Library・Concurrency・プロトコル/ジェネリクス・Observation リファレンス。 async/await、actor、Sendable、Task、TaskGroup、AsyncSequence、AsyncStream、 Equatable、Hashable、Comparable、Codable、Identifiable、Optional、Result、 generics、some/any opaque types、Observable、@Observable、ObservationRegistrar。
fandhe-ai/apple-swift
visionOS / iOS 空間コンピューティングリファレンス。RealityKit、ARKit、visionOS SwiftUI API。 Entity, ModelEntity, AnchorEntity, Component, RealityView, MeshResource, Material, System, EntityAction, GaussianSplatComponent, ComputeGraphComponent, PhysicsJointsComponent, ForceEffectComponent, ClothBodyComponent, NavigationComponent, NavigationMeshComponent, NavigationController, ImmersiveSpace, ImmersionStyle, Model3D, WindowGroup, VolumetricWindowStyle, ObjectTrackingProvider, RoomTrackingProvider, ARSession, ARWorldTrackingConfiguration, ARKitSession, WorldTrackingProvider, HandTrackingProvider, SceneReconstructionProvider。
fandhe-ai/apple-spatial
Apple Silicon GPU コンピュート/数値計算リファレンス。MSL の kernel 関数属性・address space・ atomic/SIMD-group 関数、threadgroup sizing・argument buffer・indirect command buffer・ unified memory・GPU counters、MPS/MPSGraph(MPSMatrix, MPSNDArray, MPSNNGraph)、 MLX(mx.array, lazy evaluation, grad/vmap, mx.compile, mlx.nn, mlx.optimizers, distributed)。
fandhe-ai/apple-silicon
Apple オンデバイス機械学習フレームワークリファレンス。 Core ML / Create ML / Vision / Natural Language / Speech。 MLModel, MLModelConfiguration, MLMultiArray, MLComputeUnits, MLImageClassifier, MLTextClassifier, MLDataTable, VNImageRequestHandler, VNRecognizeTextRequest, VNCoreMLRequest, NLTagger, NLLanguageRecognizer, NLEmbedding, SFSpeechRecognizer, SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest, SFTranscription。
fandhe-ai/apple-ml
AVFoundation / AVKit / PhotoKit リファレンス。 AVPlayer, AVPlayerViewController, VideoPlayer, AVPlayerItem, AVMutableComposition, AVCaptureSession, AVCaptureDevice, AVCapturePhotoOutput, AVAudioEngine, AVAudioSession, AVAudioPlayer, AVSpeechSynthesizer, PHAsset, PHImageManager, PhotosPicker, PHPhotoLibrary。
fandhe-ai/apple-media
Apple グラフィックスフレームワークリファレンス。 Metal, Core Animation, Core Graphics, Core Image, SpriteKit, SceneKit。 MTLDevice, MTKView, MTLBuffer, MTLTexture, Metal 4 (MTL4CommandQueue, MTL4CommandBuffer, MTL4ArgumentTable), CALayer, CABasicAnimation, CADisplayLink, CAMetalDisplayLink, CAMetalDrawable, CGContext, CGPath, CGImage, CIFilter, CIContext, CIImage, CIRAWFilter, CIWarpKernel, CIBlendKernel, SKScene, SKSpriteNode, SKAction, SCNNode, SCNGeometry, SCNMaterial。
fandhe-ai/apple-graphics
App Store Connect API (REST) リファレンス。JWT 認証、API キー作成・失効、 Apps, Builds, Bundle IDs, Certificates, Devices, Provisioning Profiles, Users。 TestFlight Beta Groups / Testers / App Review。In-App Purchases, Subscriptions, Subscription Groups, Promotional Offers, App Price Points, Sales Reports。アプリ配布。 Sandbox Testers, User Invitations, Merchant IDs, Pass Type IDs, Bundle ID Capabilities。 Webhooks / Webhook Events / Deliveries、Xcode Cloud (Workflows, Build Runs, Artifacts)、 Alternative Distribution (EU マーケットプレイス / Web Distribution)、 Game Center (Achievements, Leaderboards, Challenges)、Analytics / 診断レポート。
fandhe-ai/apple-distribution
Apple データ永続化・データフロー・ネットワーク・ユーティリティリファレンス。 SwiftData / Core Data / Foundation / Combine。 @Model、ModelContainer、ModelContext、@Query、Predicate、FetchDescriptor、 NSManagedObject、NSFetchRequest、NSPersistentContainer、NSFetchedResultsController、 URLSession、JSONEncoder、JSONDecoder、Publisher、@Published、AnyCancellable、sink。
fandhe-ai/apple-data
AppKit macOS ネイティブ UI フレームワークリファレンス。 NSApplication, NSWindow, NSViewController, NSView, NSMenu, NSToolbar, NSTableView, NSOutlineView, NSCollectionView, NSControl, NSStackView, NSScrollView, Diffable Data Source, target-action, responder chain。
fandhe-ai/apple-appkit
Apple アプリサービスリファレンス。StoreKit 2、CloudKit、WidgetKit、ActivityKit、 User Notifications、Core Location、MapKit、HealthKit、Sign in with Apple。 Product, Transaction, CKRecord, Widget, TimelineProvider, CLLocationManager, Map, HKHealthStore, ASAuthorizationController, UNUserNotificationCenter。
fandhe-ai/apple-app-services
Claude API (platform.claude.com) のプロンプトエンジニアリング・評価リファレンス。 prompt engineering, XML タグ, few-shot, system prompts, モデル別プロンプティング(Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)。 evals, grading(LLM-graded 等), jailbreak・prompt leak 対策, hallucination 低減, classification, ticket routing 等ユースケース実装。
fandhe-ai/anthropic-prompt-eval
Claude API (platform.claude.com) のモデル・SDK リファレンス。 モデル選択基準・model ID とバージョン・Fable 5 / Mythos 5 / Opus 5 / Sonnet 5 の新機能・移行ガイド、 pricing・model deprecation・用語集を含む。 公式 SDK 7 言語(Python / TypeScript / Java / Go / Ruby / C# / PHP)、 Claude API 用 CLI(`ant`、Claude Code CLI とは別)の quickstart / authentication / scripting、 middleware、OpenAI SDK 互換レイヤー、Apple Foundation Models 連携を含む。
fandhe-ai/anthropic-models-sdks
Claude Managed Agents (platform.claude.com/docs/en/managed-agents) リファレンス。 Agents API, Sessions API, Environments API, SSE event streaming, threads, deployments (cron スケジュール), dreams (メモリ統合), vaults (credentials), memory stores, self-hosted sandboxes, webhooks, multiagent orchestration, user profiles, Agent Skills 添付, MCP connector 接続, permission policies。
fandhe-ai/anthropic-managed-agents
Claude Code (code.claude.com) の各サーフェス(Desktop / IDE / Web / モバイル / ターミナル UX)リファレンス。 Desktop app(launch.json, scheduled tasks, WSL, Linux, iOS simulator)、 VS Code / JetBrains / Chrome 拡張連携、claude.ai/code(Web)と mobile アプリ、 interactive mode, fullscreen, voice dictation, accessibility, computer use, artifacts。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-surfaces
Claude Code (code.claude.com) の拡張機能リファレンス。 Agent Skills (SKILL.md), slash commands, output styles, subagents, agent teams, agent view, workflows, routines, scheduled tasks, hooks (PreToolUse / PostToolUse), plugins, plugin marketplace, MCP 設定 (.mcp.json / claude mcp add), managed MCP, channels (--channels / claude/channel push events, webhook / telegram / discord / imessage), tools-reference, advisor, ultrareview。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-extend-1
Claude Code (code.claude.com) のデプロイ・CI/CD リファレンス。 Amazon Bedrock / Google Cloud Agent Platform (Vertex AI) / Microsoft Foundry / Claude Platform on AWS 経由、Claude apps gateway、LLM gateway (protocol / rollout)、 GitHub Actions (claude-code-action) / GitLab CI/CD / GitHub Enterprise Server (GHES)、 code review 自動化・ultrareview、Slack (Claude Tag)、headless mode、cloud environments、 devcontainer、self-hosted environments(runner 構成・identity 検証・本番デプロイ)。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-deploy
Claude Code (code.claude.com) の権限・セキュリティ・企業管理リファレンス。 permissions (allow / ask / deny), permission modes, auto mode, sandboxing (sandboxed Bash), sandbox environments, zero data retention, data usage, admin setup, server-managed settings, corporate launcher, network config, authentication (SSO), analytics, monitoring (OpenTelemetry), costs, large codebases。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-admin
Claude Code (code.claude.com) の CLI 本体リファレンス。 CLAUDE.md memory, settings.json, env-vars, model config, keybindings, statusline, terminal config, cli-reference (-p / --continue / --resume), sessions, checkpointing, worktrees, remote control, channels, deep links, troubleshooting。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-1
Claude API (platform.claude.com) の tool use / Agent Skills / MCP リファレンス。 tool definition (JSON Schema), tool_use / tool_result, server tools(code execution, computer use, web search / web fetch, memory tool, tool search), Agent Skills (SKILL.md), Skills API, MCP connector, mcp_servers, MCP tunnels, Tunnels API。
fandhe-ai/anthropic-api-tools-mcp
Claude API (platform.claude.com) の Messages API リファレンス。 streaming (SSE), thinking (adaptive) / effort, prompt caching, context editing, compaction, structured outputs, Message Batches, token counting, vision / PDF, Files API, citations, embeddings (Voyage AI)。 errors, rate limits, beta headers, Amazon Bedrock / Vertex AI / Foundry 経由アクセスを含む。
fandhe-ai/anthropic-api-core
Claude Agent SDK (code.claude.com/docs/en/agent-sdk) の TypeScript / Python リファレンス。 query(), ClaudeAgentOptions / Options, custom tools (in-process MCP), createSdkMcpServer, hooks, permissions (canUseTool), subagents, sessions (resume / fork), streaming, structured outputs, slash commands, tool search, hosting / observability。
fandhe-ai/anthropic-agent-sdk
Claude API (platform.claude.com) の組織管理・Admin API (sk-ant-admin) リファレンス。 users, invites, workspaces, API keys, service accounts, RBAC (groups / roles), Workload Identity Federation (WIF, federation issuers / rules), Usage & Cost API, rate limits / spend limits, Analytics API, Compliance API, CMEK, zero data retention (ZDR), data residency, inference hooks。
fandhe-ai/anthropic-admin-platform
Wear OS (Kotlin) の androidx.wear API・Watch Face Format (WFF) リファレンス。 Wear Compose の CurvedLayout, rotary input, ambient mode, ScalingLazyColumn。 Tiles / ProtoLayout, ComplicationDataSourceService と ComplicationData 型, Health Services (MeasureClient, ExerciseClient, PassiveMonitoringClient), WFF の XML 要素・式・コンプリケーションスロット・ユーザー設定。
fandhe-ai/android-wear
Android アプリ開発 (Kotlin) のテストリファレンス。JUnit4, Espresso, テストピラミッド。 テストダブル, Mockito, MockK, Truth, Robolectric, coroutines/Flow/ViewModel テスト。 AndroidJUnit4, ActivityScenario, FragmentScenario, UiAutomator, AndroidTestOrchestrator。 createComposeRule, Compose UI テスト同期。
fandhe-ai/android-testing
Android アプリ開発 (Kotlin) のプラットフォーム基盤リファレンス。 Activity, Intent, Application, ContentProvider, AndroidManifest, androidx, ランタイム権限, NotificationCompat, WindowInsets, スプラッシュスクリーン, Glance ウィジェット。
fandhe-ai/android-platform-core
Android アプリ開発 (Kotlin) の画面遷移・Navigation リファレンス。 Jetpack Compose, androidx。Navigation 3 (stable), NavDisplay、 Navigation Compose, NavHost, composable, 型安全ルート、 Fragment ナビゲーション, NavHostFragment, Safe Args、 ディープリンク, App Links, assetlinks.json、 予測型戻る (OnBackPressedDispatcher)。
fandhe-ai/android-navigation
Android アプリ開発 (Kotlin) の Media3 / CameraX リファレンス。androidx.media3, androidx.camera。 ExoPlayer, MediaSession, MediaSessionService, MediaLibraryService, DRM, Compose UI (PlayerSurface), ProcessCameraProvider, CameraSelector, ImageCapture, ImageAnalysis, VideoCapture, CameraInfo, CameraX Extensions, Camera2 Interop。
fandhe-ai/android-media-camera
Android アプリ開発 (Kotlin) のデータ層リファレンス。Jetpack androidx。 Room (Entity, Dao, Query, Migration), DataStore (Preferences/Proto), MediaStore, SharedPreferences, スコープ付きストレージ, Retrofit, OkHttp。
fandhe-ai/android-data
Android Jetpack Compose (Kotlin) の UI 基盤リファレンス。androidx, Material3 土台。 Composable, Modifier, CompositionLocal, remember, mutableStateOf, State, LaunchedEffect。 Column, Row, Box, LazyColumn, Pager, ConstraintLayout, WindowSizeClass, ペインスキャフォールド。 BasicText, BasicTextField, TextStyle, IME, clickable, ジェスチャ, フォーカス, セマンティクス。
fandhe-ai/android-compose-ui
Android Jetpack Compose (Kotlin) のアニメーション・描画リファレンス。 androidx.compose.animation / graphics API。 AnimatedVisibility, AnimatedContent, animate*AsState, Animatable, AnimationSpec, Canvas, DrawScope, Brush, Path, Color, Image。
fandhe-ai/android-compose-graphics-animation
Android Jetpack Compose (Kotlin) の androidx Material3 コンポーネントリファレンス。 Button, IconButton, FloatingActionButton, Checkbox, Switch, Slider, TextField, SearchBar, DropdownMenu, Chip, DatePicker, TimePicker, Card, Scaffold, Dialog, BottomSheet, TopAppBar, NavigationBar, NavigationRail, Tab, Snackbar, ProgressIndicator, Badge, Icon, MaterialTheme, ColorScheme, Typography, Shapes。
fandhe-ai/android-compose-components
Android アプリ開発 (Kotlin) の Gradle ビルドシステムリファレンス。 Android Gradle Plugin (AGP), Kotlin DSL (build.gradle.kts), version catalog, KSP, R8/ProGuard, App Bundle, baseline profile。
fandhe-ai/android-build-gradle
Android アプリ開発 (Kotlin) のバックグラウンド・非同期処理リファレンス。 Jetpack androidx WorkManager: Worker, CoroutineWorker, WorkRequest, Constraints, WorkInfo, WorkContinuation, expedited work, テスト。 Service: フォアグラウンドサービス, バウンドサービス, AIDL, Messenger。 AlarmManager, PendingIntent, BroadcastReceiver, JobScheduler, Doze。 Kotlin コルーチン, Flow, StateFlow, SharedFlow, Channel。
fandhe-ai/android-background-work
Android アプリ開発 (Kotlin) の推奨アーキテクチャリファレンス。 Jetpack, androidx, UI layer, Domain layer, Data layer, state holder, UDF, SSOT, オフラインファースト, モジュール化, ViewModel, viewModelScope, SavedStateHandle, Lifecycle, repeatOnLifecycle, collectAsStateWithLifecycle, LiveData, Hilt による DI, Paging 3 によるページング処理。
fandhe-ai/android-architecture
AMD ROCm / HIP GPU コンピューティングリファレンス。 hipMalloc, hipLaunchKernelGGL, HIP Graph, HIPRTC, hipify, rocBLAS, MIOpen, RCCL, rocprofv3, amd-smi, rocminfo, CDNA1-4 / RDNA1-4, MI300 / MI350, gfx942, Matrix Core, wave32/64。
fandhe-ai/amd-rocm
既存の GitHub Issue ツリーを棚卸し・更新するスキル。「ツリーを棚卸しして」「イシューツリーを更新して」「トラッキング issue を整理して」で使用。 ルートのトラッキング issue 番号を受け取り、sub_issues API でツリー全体を再帰取得 → closed 親下の残置 open issue 付け替え・孤児の再配置・新 Phase 親の新設・phase ラベル同期 → ルート issue 本文の Phase 別表・棚卸しセクションを再生成して更新する。 ツリー新規作成は create-issue-tree、実装消化は implement-issue-tree を参照。
fandhe-ai/update-issue-tree
前回更新コミット (_/.last-update-docs で追跡) からの差分をもとに CLAUDE.md のスキル一覧・リポジトリ構造ツリーを更新する。 新スキル追加時、.claude/agents/ や .claude/rules/ の変更時、「ドキュメント更新して」「CLAUDE.md を更新して」などで使用。 コード内コメント・ドキュメンテーションコメントの補強を依頼された場合にも参照する指針を含む。
fandhe-ai/update-docs
既存の .claude/ 体系(CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks)を診断し、理想形との差分を提示して ユーザー承認後に追補・充実させる。「.claude 充実させて」「CLAUDE.md 充実させて」「Agent 整備して」 「claude 体系アップデート」「Rules 追加して」などで使用。新規セットアップは init-claude を使用。 npx skills add 不足分の補完・implement-issue-tree の前提確認・既存資産の破壊なし差分更新が特徴。
fandhe-ai/update-claude
ルート直下の `skills-lock.json` の `computedHash` を upstream リポジトリの最新状態と照合して更新する。`source` が `Fandhe-AI/<repo>` に完全一致しないエントリは clone せず skip (安全弁)。submodule 配下の `skills-lock.json` は触らない。contribute-skill のマージ後や upstream 同期後、「ハッシュ更新」「skills-lock 同期」などで使用。
fandhe-ai/sync-skills-lock
Fandhe-AI 組織標準の CI ガード一式(codex-review 導入 / AGENTS.md レビュー観点集 / 必須チェック集約ジョブ / branch protection ruleset・追加ガード)を対象リポジトリへ導入する。「リポジトリガード入れて」「CI ガード導入して」 「branch protection セットアップ」「codex-review 導入して」「AGENTS.md 整備して」などで使用。 複数リポジトリへの一括適用にも対応。.claude/ 体系の初期セットアップは init-claude、既存体系の充実は update-claude を参照。
fandhe-ai/setup-repo-guards
プロジェクトの進捗をステータス別・優先度別・サイズ別に集計してレポートを生成する。完了率と未完了の優先度内訳を表形式で出力する読み取り専用スキル。「進捗を見せて」「プロジェクトレポート」「完了率は?」「ステータス別の件数」などで使用。
fandhe-ai/project-view-status
プロジェクトアイテムのフィールド値 (Status/Priority/Size 他) をクエリフィルタやアイテム指定で絞り込んで一括更新する。SINGLE_SELECT/TEXT/NUMBER/DATE のフィールドタイプに対応。「Status を In Progress に変更」「優先度を一括更新」「Todo を全部 In Progress に」などで使用。
fandhe-ai/project-update-items
Issue/PR の状態とプロジェクト Status の自動同期を設定する。モード A は `Fandhe-AI/actions/project-sync` Composite Action を使う `.github/workflows/project-sync.yml` を生成 (PAT または GitHub App トークン)。モード B は既存の不整合を一括補正。「自動同期セットアップ」「PR レビュー時に In Review 化」「ボードと Issue の状態を同期」などで使用。
fandhe-ai/project-sync-issues
GitHub Project v2 を新規作成し、Status/Priority/Size の標準フィールドを設定してリポジトリにリンクする。Auto-add/Auto-archive/Auto-close 等のビルトインワークフロー設定 URL もガイド (CLI 不可・Web UI のみ)。「プロジェクト作って」「Project v2 セットアップ」「カンバン作成」などで使用。
fandhe-ai/project-init
プロジェクトのドラフトアイテム (DraftIssue) を実 GitHub Issue に変換し、Status/Priority/Size 等のフィールド値を引き継ぐ。親 Issue を指定または新規作成して `gh api .../sub_issues` で sub-issue として紐付け可能。「ドラフトを Issue 化」「DraftIssue を変換」「プロジェクトのタスクを Issue にして」などで使用。
fandhe-ai/project-create-issues
Status が Done のプロジェクトアイテムを `gh project item-archive` で一括アーカイブする。Auto-archive ビルトインワークフローの設定状況も確認・案内 (有効なら手動実行は基本不要)。「完了アイテムをアーカイブ」「Done を整理」「ボード掃除」などで使用。
fandhe-ai/project-archive-done
Markdown チェックリスト・YAML タスクリスト・要件定義書などからプロジェクトアイテムを一括作成する。タイトル・本文・Priority・Size をパースして `gh project item-create` + `item-edit` でフィールド設定。「要件書からアイテム作って」「タスクをプロジェクトに追加」「ロードマップを取り込んで」などで使用。
fandhe-ai/project-add-items
任意の対象リポジトリに Claude Code の .claude/ 体系(CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks)を 初期セットアップする。「claude セットアップして」「.claude 作って」「CLAUDE.md 初期化」「Agent 整備して」 「claude-code セットアップ」などで使用。既存 .claude/ の差分充実は update-claude を使用。 implement-issue-tree が動く前提(gh auth / sub_issues / workflow js)の整備まで含む。
fandhe-ai/init-claude
GitHub PR の CI ステータス (`gh pr checks`)・コード品質・セキュリティ (OWASP Top 10)・Conventional Commits 準拠をレビューする。`gh pr review --approve/--request-changes/--comment` でレビュー投稿も可能。「PR #N をレビュー」「PR レビューして」などで使用。ローカル diff のレビューには implement-review を使用。
fandhe-ai/implement-review-pr
コード変更 (`git diff`) の品質・アーキテクチャ準拠・セキュリティ (OWASP Top 10) を Agent ツール委譲で読み取り専用レビューする。コミット前/PR 作成前のセルフレビュー、「変更をレビューして」「コードレビューして」などで使用。GitHub PR のレビューには implement-review-pr を使用。
fandhe-ai/implement-review
親イシュー配下のサブイシュー(孫含む)を依存順を保ちつつ worktree で並列に自動実装・push 前 review・PR 作成・CI 監視・マージ可能状態化まで一括自動化。 「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装して」「イシュー階層を自動開発」で使用。 per-issue 計画立案(Plan: セッション継承モデル)→実装(Implement: sonnet)の分業。push 前 review(Review 通過後にのみ push・PR 作成して CI を 1 回だけ起動)。 外部チェック構成は args の externalChecks で明示({"app", "context"} の組で宣言。[] で「なし」を確定して不要待機なし・未指定なら自動マージ停止・slug のみの旧形式は自動マージ fail-closed)。 自動 squash merge は autoMerge: true + externalChecks 明示(全 App の信頼済み context 宣言込み)の opt-in で実行(merge-exec の自己取得再検証 + サーバー側 branch protection 実測が前提。既定 false はマージ可能状態で停止し人間がマージ。サーバー側 workflow サンプル(upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照)+ branch protection への委譲も可)。並列度(parallel)と依存(dependsOn)で実行順を制御。 Phase 単位で厳密に直列化したい場合は phaseGate: true(opt-in。ルート直下の子〔Phase 親〕を sub-issues リスト順に直列化し、前 Phase の全子孫が merged/closed になるまで次 Phase 配下に着手しない。既定 false は現行の post-order 優先度のみ)。 単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照。
fandhe-ai/implement-issue-tree
GitHub Issue を読み込み、`_/local-plans/<issue-number>-<slug>.md` に詳細計画を作成して**ユーザー承認後**にコードを実装する。実装後はセキュリティレビュー (OWASP Top 10) → テスト実行 → Conventional Commits でコミット。Issue 番号や URL を渡された実装依頼、「Issue #N を実装して」「この Issue を着手」などで使用。
fandhe-ai/implement-issue
GitHub 公式ドキュメント リファレンス。 REST API、GraphQL API、GitHub Actions (workflow, jobs, steps, expressions)、 Webhooks、GitHub Apps、gh CLI、認証 (PAT / GITHUB_TOKEN / OAuth Apps)、 pull requests, issues, projects (Projects v2), releases, Codespaces, Packages, Copilot API, security (code scanning / secret scanning / Dependabot), activity (events / notifications)。
fandhe-ai/github-docs
新規スキルを skills/<name>/SKILL.md として scaffold する。命名・配置の重複確認、SKILL.md 作成、 symlink 設定、品質チェック、CLAUDE.md 反映までを一貫して自動化。「スキル作って」「新しいスキルを追加」 「create-skill」などで使用。Agent 定義の追加は create-agent、ドキュメント更新は update-docs を参照。
fandhe-ai/create-skill
Conventional Commits 形式で GitHub PR を作成する。OWASP Top 10 のセキュリティチェック必須で、問題があれば PR 作成を中止。Summary/Test plan/Design を含む body を生成。「PR 作って」「プルリク」「`gh pr create`」などで使用。別リポジトリ (upstream) への貢献は contribute-skill。
fandhe-ai/create-pr
実装タスクの計画を `_/local-plans/<plan-name>.md` に作成する。「計画立てて」「設計して」「実装方針を考えて」「タスク分解して」で使用。 Explore Agent でコードベースを先に調査し、検証可能な粒度・並列実行可能な単位で記述する。 plan-verifier Agent で検証可能な標準フォーマット(背景・現状・設計・ファイル構成ツリー・実装ステップ・検証方法)に従う。 実装消化は implement-issue、Issue 化は create-issue-tree(未導入なら create-issue)を参照。
fandhe-ai/create-plan
Phase 分割された GitHub Issue ツリーを新規作成するスキル。「イシューツリー作って」「タスクを Phase 別に Issue 化」「Issue ツリーを起票して」で使用。 要件・タスク一覧を受け取り、タスク分解(既定 2h 粒度・--granularity で変更可)→ Phase 分割 → ルート(トラッキング)issue → Phase 親 issue → 子 issue の階層を sub_issues API で紐付け。 phase ラベル付与・ルート issue 本文の Phase 別表生成まで自動化。任意の phase 指定で部分起票にも対応。 ツリーの棚卸し・更新は update-issue-tree、実装消化は implement-issue-tree を参照。
fandhe-ai/create-issue-tree
GitHub Issue を親子構造 (sub-issues) で作成する。`gh issue create` で親・子 Issue を生成し、`gh api .../sub_issues` で親子関係を紐付ける。タイトルは Conventional Commits 形式 (`feat:`, `fix:` 等) を推奨。「Issue 作って」「タスクを分解して Issue 化」などで使用。
fandhe-ai/create-issue
Conventional Commits 形式で git コミットを作成する。staged 差分から type/scope を推定し、breaking change やシークレット混入 (.env 等) を検出。pre-commit フックを必ず通す (`--no-verify` 不可)。「コミットして」「git commit」「変更を記録して」などで使用。
fandhe-ai/create-commit
新規サブエージェント定義を scaffold する。カテゴリ選定・ファイル作成・model/tools 最小権限設定・品質チェックまでを一貫して自動化。「Agent 作って」「サブエージェント追加」「create-agent」などで使用。
fandhe-ai/create-agent
ローカルで改修した `skills/<skill-name>/` を upstream リポジトリ (Fandhe-AI/agent-cli-skills 等) へ PR として投稿する。`skills-lock.json` の `source` を読み、`Fandhe-AI/` 以外への push は安全弁で中止。clone → 反映 → セキュリティチェック → ブランチ作成 → push → `gh pr create` を実行。マージ後は sync-skills-lock で hash 更新。「スキルを upstream に貢献」「外部リポジトリに PR」などで使用。
fandhe-ai/contribute-skill
コードにコメント・ドキュメンテーションコメントを追加・補強する。「コメント追加して」「コメント書いて」 「コメントを補強して」「JSDoc 付けて」「docstring 付けて」「ドキュメンテーションコメント付けて」で使用。 パッケージ・サービス視点での役割境界、呼び出し元・呼び出し先の前提と契約、他ファイル・他サービスからの 文脈を「その場で読める」形で残す。コード自体は変更しない(実装変更は implement-issue へ)。 詳細規約は code-comment-style、コミット作成は create-commit、CLAUDE.md 同期は update-docs を参照。
fandhe-ai/comment-code
Claude Code (code.claude.com) の拡張機能リファレンス。 Agent Skills (SKILL.md), slash commands, output styles, subagents, agent teams, agent view, workflows, routines, scheduled tasks, hooks (PreToolUse / PostToolUse), plugins, plugin marketplace, MCP 設定 (.mcp.json / claude mcp add), managed MCP, channels (--channels / claude/channel push events, webhook / telegram / discord / imessage), tools-reference, advisor, ultrareview。
fandhe-ai/anthropic-claude-code-extend
Claude Code (code.claude.com) の CLI 本体リファレンス。 CLAUDE.md memory, settings.json, env-vars, model config, keybindings, statusline, terminal config, cli-reference (-p / --continue / --resume), sessions, checkpointing, worktrees, remote control, channels, deep links, troubleshooting。
fandhe-ai/anthropic-claude-code