Topic Bing Report

从 solo-topics 获取话题列表与 keywords；默认对列表中每一个话题走完「搜索 → 全文 → 撰稿 → 投稿」；若用户明确要求只处理选定专题，则仅对选定话题执行。调用 bing-search（国际来源优先），用 Playwright MCP 获取详情页全文，整合信息撰写汇总智库报告，并投稿到对应话题。

详细参考（按需读取，与本 SKILL.md 同目录）：references/details.md — 国际来源域名与 site: 组合、搜索示例、§1.6 信息时效、正文 evaluate 脚本、报告模板、质量清单、失败经验表。

路径与仓库约定（通用）

solo-topics 目录 / bing-search 目录：分别指含有对应 SKILL.md 与 scripts/ 的那一层 skill 目录（与仓库内其它 skill 并列）。
执行命令前：cd 到对应 skill 目录（或使用等价路径调用脚本），禁止在说明中写死某一用户的本机绝对路径。
投稿：solo-topics.js add 的第二个参数为 Markdown 路径，相对运行命令时的当前工作目录（与 solo-topics skill 一致）。

核心流程

1. solo-topics 获取话题列表 + 各话题 keywords（见步骤 1：默认全量 / 选定模式）
     ↓
2. 对每个待处理话题：bing-search 执行搜索（英文关键词，国际来源优先）
     ↓
3. Playwright MCP 获取详情页全文（国际来源优先）
     ↓
4. 撰写汇总报告
     ↓
5. solo-topics add 投稿
     （默认下对列表中每个话题重复 2～5；可并行，见步骤 5 下「高效并行流程」）

环境要求

MCP Playwright 插件
solo-topics 环境变量：MIXDAO_API_KEY

步骤 1：获取话题与处理范围

在 solo-topics 目录 执行 node scripts/solo-topics.js topics 获取列表（含 id、label、keywords）。若返回为空，向用户说明并结束。

A. 默认（全量）：用户未明确要求「只选部分 / 只做某一个 / 指定列表」时，对本次 topics 返回中的每一个话题依次执行步骤 2～6（可并行，见下文）。可向用户简报：将对 N 个话题各产出一篇（列出 id + label 即可，不必再让用户二次确认，除非任务需要交互）。

B. 选定专题模式：用户显式要求只处理部分话题时（例如「只做 AI 模型进展」「只要前两个」「只写 id 为 xxx 的」），则：

若用户已给出 明确 id 或名称，直接确定 待处理集合，仅对这些 id 执行后续步骤；
若表述模糊，向用户展示 id + label（示例见 references/details.md 文首），确认选定范围后再执行。

查重：对每个待处理的 TOPIC_ID 执行 node scripts/solo-topics.js articles <TOPIC_ID>，避免与已有文章同质化。

去重：新报告标题与切入角度应与该话题下近期文章区分；若仅换词重复结论，应调整检索或分析框架后再写。

同话题多篇：同一话题若需多篇，由用户另行说明；默认「每个话题本轮一篇」。

步骤 2：构造搜索关键词

从话题 keywords 中选 3～5 个英文关键词；避免整句纯中文作为唯一检索式。
国际优先：用 域名白名单 site:... OR ... 与 -site: 排除（列表与示例见 references/details.md §1）；慎用笼统 site:.com。
时效（最近 7 天内）：以检索日为基准，正文主要依据宜为往前 7 天内发表或重大更新；检索式与筛 URL 的规则见 references/details.md §1.6。单靠搜索引擎无法保证结果都在窗口内，须在结果与页面上核对日期。
多轮与翻页、并行与全文篇数：见 references/details.md §1.5。

步骤 3：执行搜索（调用 bing-search）

优先用 Skill 工具调用 bing-search，参数为构造好的英文搜索词。

若无法调用该 skill：按 bing-search 目录 内 SKILL.md 操作；结果提取使用同目录 scripts/extract-results.js，勿自写易碎 DOM 解析。

结果筛选（域名与优先级）见 references/details.md §1；每条结果的 date 字段（若有）用于判断是否落入 7 天窗口；与详情页显示的原文发布/更新日期交叉核对，明显早于窗口且非必要背景则换 URL。

步骤 4：获取详情页全文（Playwright MCP）

不通过 bing-search；直接用 Playwright MCP 打开 URL 并抽取正文。

浏览器 lock/unlock 顺序、browser_evaluate 脚本、来源抓取优先级、付费墙处理、全文 2～3 篇：见 references/details.md §2。

步骤 5：撰写汇总报告

完整 Markdown 模板、写作要点、国际来源比例：见 references/details.md §3。

摘要要求：中文、Mixlab 智库风格、1500～3000 字、观点带 [标题](URL)、区分检索日与原文日期、摘要级依据须标注。

检索日：填执行 Bing 搜索当日的 YYYY-MM-DD。为避免手误，可在终端执行 date +%Y-%m-%d（macOS/Linux）作为检索日填入模板；检索日不会使搜索结果变新，仅作诚实标注并与正文中的原文日期对照。

高效并行流程（多话题同时制作）

当待处理话题 多于一个（默认全量或用户多选）时：

1. 搜索阶段：各话题的 Bing 搜索可并行执行
     ↓
2. 写稿阶段：各篇独立撰写，可并行
     ↓
3. 投稿阶段：写完一篇立即投稿，不要等全部写完
     ↓
4. 清理阶段：投稿成功后即可删除该篇临时文件

技巧：

同一素材可从不同角度切入多个话题（如 Nvidia×LVMH 案例 → 奢侈品发布会话题 + 品牌 AI 案例）
检索摘要可复用；摘要级来源文中标注即可，无需死磕全文
写完即投，投成功再清临时文件

步骤 6：投稿并清理

在 solo-topics 目录：

node scripts/solo-topics.js add <TOPIC_ID> <文章.md 的路径>

add 成功：可删临时稿。
add 失败：保留临时文件，勿删除。

质量检查与排障

清单与失败经验表见 references/details.md §4、§5。

依赖的 Skills

Skill	用途
solo-topics	话题列表、文章列表、投稿（`scripts/solo-topics.js`）
bing-search	Bing 搜索与结果解析（`scripts/extract-results.js`）

详情页使用 Playwright MCP，不经过其它 skill。

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