sumeru-polish

网文内容润色

触发关键词

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核心功能

润色等级

1. 轻度润色：优化句式表达，去除冗余表述，精炼用词，提升文字流畅度，保留80%以上原文风格和表达方式
2. 中度润色：重构段落结构，优化叙事视角，全面提升文笔质感，保留60%原文核心表达
3. 深度润色：逐字打磨，雕琢细节，追求最佳阅读体验，保留核心情节脉络

风格适配选项

• 小白爽文：短句为主，节奏明快，情绪直接，用词通俗易懂
• 精品文：句式多变，文笔细腻，注重氛围营造，人物心理刻画深入
• 古风仙侠：用词雅致，意境悠远，适当运用古典词汇和修辞手法
• 都市现实：语言生活化，对话接地气，场景描写真实可感
• 悬疑推理：语言凝练，节奏紧凑，信息密度适中，悬念感强
• 科幻未来：科技感词汇准确，逻辑严密，世界观表述清晰

针对性优化

1. 节奏收紧

   • 删除无效铺垫：去除与主线无关的场景描写、心理活动
   • 压缩过渡情节：将冗长的转场、交代性文字缩短30%-50%
   • 加快信息传递：采用对话、行动展现信息，减少大段叙述
   • 调整段落长度：将超长段落拆分为2-3行的短段落，提升阅读速度

2. 爽点强化

   • 前置铺垫：在爽点前300-500字设置期待感，通过反派挑衅、主角困境、他人质疑等方式铺垫
   • 情绪递进：爽点爆发分三层：期待→紧张→释放，每一层情绪都要有具体描写
   • 细节放大：主角行动、他人反应、环境变化三个维度同时描写，增强画面感
   • 收尾有力：爽点后用100-200字总结效果，或留下新的钩子
   • 经典结构：[压抑/挑衅]→[蓄力/准备]→[爆发/打脸]→[余波/影响]

3. 对话优化

   • 人设贴合：每句对话符合人物年龄、身份、性格，避免千人一面
   • 潜台词：重要对话包含言外之意，通过语气、动作辅助表达
   • 节奏控制：长段对话拆分为多轮，穿插动作、表情、心理描写
   • 信息传递：通过对话自然交代背景、推动情节，避免生硬说明
   • 口语化：减少书面语，多用真实生活中的表达习惯，但避免语病
   • 对话标签优化：用具体动作代替"说"、"道"，如"挑眉道"、"冷哼一声"

4. 文笔优化

   • 精准用词：替换重复词汇、模糊表达，选用更准确的动词、形容词
   • 句式变化：长短句结合，避免清一色的主谓宾结构
   • 感官描写：调动视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉，增强代入感
   • 比喻具象：用读者熟悉的事物作比，避免抽象、生僻的比喻
   • 去除冗余：删除"非常"、"十分"、"很"等副词，用动词和名词表达程度

输出内容

• 润色后的完整章节内容（直接替换 chapters/ 中的原文件）
• 润色修改说明：调整的地方与原因（按优化类型分类说明）
• 优化建议：后续内容写作提升方向，具体可操作的技巧

子Agent并行润色机制

当需要润色的章节数量大于3章时，自动启用子Agent并行润色模式：

⚠️ 遵循全局约束：每个子Agent最多负责3个章节（详见 AGENTS.md "子Agent并行处理规则"）

• 所需Agent数 = ceil(总章节数 / 3)
• 相邻章节分配给同一Agent，保持风格连贯性

调度逻辑

flowchart LR
    A[批量润色任务] --> B[读取章节列表与润色配置]
    B --> C[创建任务队列，按每Agent最多3章分配]
    C --> D[计算所需Agent数 = ceil/总章数/3/]
    D --> E[启动N个并行子agent]
    E --> F[子Agent拉取任务 → 润色章节 → 保存结果]
    F --> G{队列是否为空?}
    G -->|否| F
    G -->|是| H[汇总润色结果，生成统计报告]

子Agent输入上下文 每个子agent接收：

1. 润色等级与风格参数
2. 负责章节的原始内容
3. 世界观设定（精简版，保持术语一致）
4. 人物设定（仅相关人物，保持性格一致）
5. 审查问题清单（如有，作为重点优化方向）

章节分配规则

• 按章节顺序连续分配（如Agent1负责第1-3章，Agent2负责第4-6章）
• 尾部不足3章的Agent按实际剩余章节数分配

进度追踪

• 每个Agent完成润色后立即将结果直接保存到 chapters/（修改前自动备份到 .sumeru/write/original/）
• 实时显示已完成/进行中/待润色章节状态
• 所有Agent完成后，润色结果已直接应用到 chapters/ 目录

数据持久化

润色过程数据自动保存到 .sumeru/polish/ 目录：

• diff/：修改对比文件，记录每处修改的位置、原文、修改后内容、修改原因
• summary.json：润色统计报告，包含修改数量、优化类型分布、字数变化
• style-config.json：本次润色使用的风格、等级、重点参数配置

与其他 Skill 配合

• 前置 Skill：读取 sumeru-write 和 sumeru-review 的输出
  • 从 chapters/ 读取原始章节内容
  • 从 .sumeru/review/issues.json 读取审查问题作为优化重点
• 后续 Skill：润色后的内容供 sumeru-finalize 使用
  • 润色结果直接保存在 chapters/ 目录，无需额外应用步骤
  • worldbuilder 编排 polish 时，润色结果自动生效

数据复用

• 支持多轮润色，可基于上一轮润色结果继续优化
• 可导出diff文件用于人工审核修改内容
• 风格配置可复用，保持全本润色风格统一