xiaohongshu-lowtop

v2026.05.29

小红书低粉爆款笔记专注于挖掘小红书平台上的低粉爆款数据,获取粉丝量低于5000但互动量超过500的笔记榜单。寻找拥有爆款规律和热门趋势的优质样本。

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CLI command
npx skhub add redfox-data/xiaohongshu-lowtop
Markdown
SKILL.md

1. 简介

一句话定位:帮你发现小红书上那些粉丝不多但内容很能打的低粉笔记,从中找到可以借鉴的选题和写法。

核心价值

你只需要告诉我一个感兴趣的分类,比如「居家装修」「化妆美容」,我就能帮你捞出一批粉丝不到5000却拿到高互动的笔记。每一条都附带互动数据、发布时间和内容分析,还会自动总结这批爆款的标题套路和内容特征,让你快速摸清什么内容在涨。

适用对象

  • 📌 小红书内容创作者:找选题灵感,学标题写法,了解赛道风向
  • 📌 内容运营:低粉爆款是最真实的用户喜好信号,比大V数据更有参考价值
  • 📌 MCN / 品牌方:发现潜力博主,评估内容趋势

2. 功能特性

核心功能

功能模块能力描述
📊 分类筛选覆盖25个内容分类,从综合热门到亲子育儿,输入分类名或关键词就能查
🏆 TOP50榜单按互动量从高到低排列,每条笔记都标出点赞、收藏、评论、分享数据
💡 爆款规律分析自动拆解这批笔记的标题类型、内容主题分布,提炼出可以复用的写法亮点
🔔 每日订阅推送订阅后每天19:30自动推送当日最新榜单,不用手工查询
📄 文件包导出生成小红书风格的完整页面,支持导出PDF,方便保存和分享

数据标准

查询范围:粉丝数低于5000、笔记点赞数大于500

每条笔记包含:标题、作者、粉丝数、发布时间、点赞数、评论数、收藏数、分享数、互动总数

3.鉴权

本技能调用 红狐Hub API 获取小红书低粉爆款数据,需要有效的 API Key 才能正常使用。

获取 API Key

  1. 访问 红狐Hub 官网 了解服务详情
  2. 前往 注册页面 注册账号
  3. 新注册用户将获赠免费积分,可立即开始使用 API 服务
  4. 注册登录后,在个人中心获取 API Key,格式为 ak_xxxxxxxx

配置 API Key

技能运行时会按以下三级回退自动获取 API Key:

优先级来源行为
1当前环境变量 REDFOX_API_KEY直接使用
2Shell 配置文件(自动扫描 ~/.zshrc~/.bashrc、PowerShell profile 等)读取后注入当前环境变量
3未找到打印详细的获取和配置指引

若未配置,请按对应系统设置:

macOS / Linux

# 将以下行追加到 ~/.zshrc(zsh)或 ~/.bashrc(bash)
export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>
# 然后执行使其生效
source ~/.zshrc  # 或 source ~/.bashrc

Windows

# PowerShell(管理员模式)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<你的apikey>", "User")

配置后需重启终端生效。

验证配置

  • macOS / Linux:echo $REDFOX_API_KEY
  • Windows CMD:echo %REDFOX_API_KEY%
  • Windows PowerShell:echo $env:REDFOX_API_KEY

若不会配置,告诉Agent主动帮助设置。

4. 使用指南

4.1 基础查询

  1. 触发技能后,告诉我想查的分类和日期
  2. 不指定日期时,系统自动取最近可用的数据日
  3. 等待结果输出,包含榜单表格和规律分析

4.2 进阶操作

订阅每日推送

回复「订阅」或在结果页选择订阅,之后每天19:30自动收到最新榜单。

导出文件包

回复「2」生成完整页面文件包,包含所有笔记数据和排版,可导出PDF。

4.3 核心执行流程

  1. 触发技能后,先问用户要查什么分类、哪天的数据
  2. 调用主脚本获取数据,脚本通过原生 socket+SSL 请求 API,自动匹配分类、处理日期
  3. 脚本按三级回退(环境变量 → Shell 配置 → 提示用户)获取 REDFOX_API_KEY 进行鉴权
  4. 脚本生成 md 报告文件和数据缓存 JSON 文件(*_cache.json),读取 md 全部内容原样输出给用户
  5. 输出包含三部分:爆款笔记表格、爆款规律分析、功能选择入口
  6. 等待用户选择:订阅、导出文件包(回复「2」)、查看更多,或不操作
  7. 用户回复「2」时:从缓存生成 HTML → preview_url 自动展示(若未正常展示则用 open_result_view 兜底)→ deliver_attachments 发送文件 → 告知保存路径

4.4 节能机制:HTML 生成不重复请求 API + 自动展示

用户回复「2」生成 HTML 文件包时,Agent 执行以下步骤:

第一步:生成 HTML(不请求 API)

直接从已获取的数据缓存文件渲染,不再请求 API:

  • 主脚本在生成 md 报告的同时,自动输出 *_cache.json 缓存文件,存储完整的 articles 列表
  • HTML 生成脚本 generate_html_on_demand.py 支持 --from-cache 参数,指向缓存文件即可直接渲染
  • 保留 --rank_date + --keyword 回退模式,仅在缓存文件不可用时手动请求

调用示例

# 节能模式:从缓存生成 HTML(0 次 API 请求)
python generate_html_on_demand.py --from-cache ./小红书居家装修低粉爆款数据_xxx_cache.json --output ./output.html

# 回退模式:重新请求 API 获取数据后渲染(仅缓存缺失时使用)
python generate_html_on_demand.py --rank_date 2026-05-26 --keyword 居家装修 --output ./output.html

第二步:自动展示 + 发送 HTML(必须执行,两步都要做)

生成 HTML 后,Agent 必须按顺序执行以下操作:

  1. 优先使用 preview_url 工具打开该文件,让用户直接看到可视化页面
  2. preview_url 未正常展示(含中文路径等兼容问题),立即改用 open_result_view 兜底展示
  3. 使用 deliver_attachments 工具将 HTML 文件作为附件发送给用户,确保用户在不同客户端都能收到文件

以上操作缺一不可。完成后告知用户文件保存路径。

5. 使用场景

场景一:日常选题找灵感

角色:小红书创作者

需求:不知道今天写什么,想看同一赛道别人在发什么

使用方式

  1. 输入自己所在的内容分类,比如「化妆美容」
  2. 浏览 TOP50 榜单,看看哪些选题拿到了高互动
  3. 参考爆款规律分析中的标题模版和内容特征,结合自己的风格重新创作

场景二:竞品内容监测

角色:内容运营 / 品牌方

需求:了解某一赛道的低粉黑马在做什么内容,判断趋势

使用方式

  1. 选择目标分类定期查询
  2. 关注笔记的内容主题分布和标题特征变化
  3. 对比不同日期的规律分析,发现新兴的话题方向

场景三:爆款规律研究

角色:内容策略分析师

需求:系统性研究某一分类的爆款规律

使用方式

  1. 连续多天查询同一分类
  2. 对比不同日期的标题类型占比和内容主题变化
  3. 导出文件包存档,便于整理分析报告

6. 项目架构

6.1 目录结构

xiaohongshu-lowtop/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── fetch_explosive_articles.py      # 主脚本:数据获取(原生 socket+SSL) + 分析 + md输出
│   └── generate_html_on_demand.py       # HTML文件包生成
├── references/
│   └── api-spec.md                      # API接口规范
└── assets/
    └── preview-template.html            # HTML页面模版

6.2 技术构成

组件说明
Python 3核心脚本语言
socket / ssl原生网络请求
json数据解析
argparse命令行参数
HTML模板文件包页面渲染

6.3 数据流转

主查询流程:用户输入分类关键词 → 匹配对应分类 → 调用数据接口(1次API请求) → 获取笔记数据 → 按互动量排序 → 生成榜单表格 + 缓存JSON → 自动分析标题特征和内容主题 → 输出完整报告

HTML生成流程(节能+自动展示):用户选择导出 → 读取缓存JSON文件(0次API请求) → 渲染HTML页面 → Agent 立即用 preview_url 自动展示 → 告知保存路径

7. 常见问答

查询相关问题

Q1:查出来好多笔记跟我想的分类不相关怎么办?

A:分类匹配基于关键词和内容标签,偶尔会有跨界内容混入。如果结果偏差较大,可以试试换个更精准的关键词,比如查「居家装修」比查「装修」更准确。

Q2:为什么数据不是当天的?

A:数据每天19:30更新一次。19:30之前查询会取前一天的数据,这是正常的更新节奏。

Q3:输入「查看更多」后没有反应?

A:确认数据总量超过20条。如果总数不超过20条,首次输出就是全部内容。

订阅相关问题

Q4:订阅后每天什么时候推送?

A:每天19:30自动推送当日最新数据。

Q5:可以订阅多个分类吗?

A:当前每次订阅一个分类,想换分类需要重新订阅。

文件导出问题

Q6:导出的文件包长什么样?

A:生成一个完整的小红书风格页面,每条笔记都有独立卡片,包含标题、作者、互动数据和内容分析。可以直接在浏览器打开或导出PDF。

8. 资源索引

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v2026.05.29

Published

May 29, 2026

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