全网热点追踪

任务目标

本 Skill 用于：聚合抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等多个平台的热点数据，提供跨平台热点分析和趋势预测
核心价值解决内容创作者、市场运营者在热点追踪中的三大痛点: 热点分散难整合：无需逐个平台查看，一次聚合7大平台热榜跨平台对比困难：自动识别同一事件在不同平台的讨论差异和热度表现，对热点进行快览分析趋势判断模糊：基于热度值、上榜时长、平台覆盖等维度智能预测热点走势订阅推送服务：定时推送最新热榜/昨日热榜
触发条件：用户查询"热点榜"、"今日热点"、"全网热点榜"、"昨日热榜"或订阅推送服务
不支持：该技能不支持查询特定热词详情，仅提供全网热点榜聚合查询

核心能力功能模块能力描述核心价值 🔍 全网热榜聚合实时抓取7大平台热搜数据一键获取全网热点，告别逐平台查看 🔗 跨平台事件识别智能识别同一事件在不同平台的表述自动归并相似话题，避免重复统计 📊 热度趋势预测基于热度值、时长、平台覆盖预测走势提前判断热点生命周期，把握创作窗口 📈 TOP10榜单提供按综合热度排序输出TOP10热点快速定位高价值选题 💬 跨平台讨论分析展示不同平台的讨论焦点和差异深度洞察舆论生态，精准定位受众 ⏰ 订阅推送服务定时推送最新热榜/昨日热榜持续追踪热点动态，不错过关键机会

前置准备

依赖说明：scripts脚本依赖 python-dateutil 库

鉴权

获取 API Key

请前往红狐hub 获取API KEY

配置 API Key

方案1: 以OpenClaw为例，将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中，部分内容如下：

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."

操作步骤

标准流程：
1. 获取热点数据 — 脚本调用
  - 脚本调用：python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"
  - 参数说明：
    - --source（必传）：数据来源
    - --platforms（可选）：平台代码列表，多个平台用逗号分隔，如--platforms "wb,dy,bz"
    - --keywords（可选）：关键词列表，多个关键词用逗号分隔，如--keywords "体育,足球"
    - --expand-keywords（可选）：是否对关键词进行泛化扩展，如用户搜"体育"会自动扩展为["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
    - --start-date/--end-date（可选）：时间范围
    - --output（可选）：输出格式，默认为compact（极简输出+文件保存），可选json、markdown
  - 【重要】输出格式说明：
    - compact模式（默认）：输出极简结构化数据（元信息+平台TOP3概览），末尾附带完整数据文件路径 dataFile: {path}
    - 智能体应该使用compact模式获取数据，避免输出被截断
    - 【重要】只允许调用 1 次接口：从 compact 输出末尾的 dataFile 路径读取完整 JSON 数据，禁止再用 json 模式重调接口
    - 如需查看完整数据，读取 compact 输出的 dataFile 路径对应文件
  - 返回数据结构见下方"数据结构说明"
2. 对话中输出报告文本 — 智能体根据JSON数据处理后，在对话中输出Markdown格式的报告文本
  - 必须执行：完整输出报告文本
  - 【重要】必须严格按照输出模板格式输出，不得擅自修改格式
  - 【重要】智能输出规则：
    - 如果某平台没有热点数据（hotspots为空或不存在），则不展示该平台
    - 如果某平台数据少于10条，则展示实际数量（如只有5条就展示5条）
    - 查看更多引导根据实际剩余数据动态生成：
      - 数据≤10条：不显示查看更多引导
      - 数据>10条：显示"该平台还有{N}条数据未展示"
  - 输出格式模板（必须严格遵守）：
```
# 🔥 全网热点榜（按平台分类）

> **📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}
> **📊 覆盖平台：** {实际有数据的平台列表}

---

## 百度热点

| 排名 | 热点                |   热度   |
| :--: | ------------------- | :------: |
|  1   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
|  2   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
|  3   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ...  | ...                 |   ...    |
|  10  | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |

💡 该平台还有40条数据未展示，回复「查看百度完整榜单」可查看全部数据。

---

## 知乎热点

| 排名 | 热点                |   热度   |
| :--: | ------------------- | :------: |
|  1   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ...  | ...                 |   ...    |
|  8   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |

{该平台只有8条数据，不显示查看更多引导}

---

## 微博热点

| 排名 | 热点 | 热度 |
| :--: | ---- | :--: |
| ...  | ...  | ...  |

💡 该平台还有35条数据未展示，回复「查看微博完整榜单」可查看全部数据。

---

{如果某平台无数据，则完全跳过该平台，不展示标题和空表格}

---

## 📊 全网热点小总结

**今日最热**：{热度最高的热点标题}（{热度}万，来自{平台}）

**跨平台热度王**：{出现在最多平台的热点标题}（覆盖{N}个平台）

**上升最快**：{热度增长最快的热点标题}

**值得关注**：{智能体根据热度、平台覆盖、趋势综合判断的热点}

---

📬 **订阅推送**：

- 回复「订阅每日推送」，每天定时推送最新热榜
- 回复「订阅每周推送」，每周定时推送热门汇总
```
  - 完整榜单查看示例（用户回复「查看百度完整榜单」后）：
```
## 百度热点完整榜单

> **📅 统计时间：** 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}
> **📊 覆盖平台：** {平台名称}

| 排名 | 热点                |   热度   |
| :--: | ------------------- | :------: |
|  1   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
|  2   | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |
| ...  | ...                 |   ...    |
|  50  | [{热点标题}]({url}) | {热度}万 |

---

📬 **订阅推送**：

- 回复「订阅每日推送」，每天定时推送最新热榜
- 回复「订阅每周推送」，每周定时推送热门汇总
```
  智能输出逻辑说明：
  - 按平台顺序遍历数据（百度 → 知乎 → 微博 → 抖音 → B站 → 快手 → 头条）
  - 跳过没有数据的平台（不显示空表格）
  - 每个平台最多展示TOP10，不足10条则展示实际数量
  - 动态计算剩余数据：
    - 如果数据≤10条：不显示查看更多引导
    - 如果数据>10条：计算剩余条数并显示"该平台还有{N}条数据未展示"

数据结构说明

API返回数据格式

{
  "status": "success",
  "stat_time": "2026-05-08 07:35:15",
  "total_count": 330,
  "hotspots": [
    {
      "title": "热点标题",
      "url": "https://...",
      "hotCount": 7904508,
      "index": 1,
      "gmtCreate": "2026-05-08 06:00:14",
      "platCode": "bd",
      "platName": "百度"
    }
  ],
  "query_range": {
    "type": "realtime",
    "start_date": "2026-05-08 06:00:00",
    "end_date": "2026-05-08 07:00:00"
  }
}

字段说明

字段	说明
hotspots	热点列表，包含所有平台的热点数据
title	热点标题（已处理空格）
url	热点链接（空格已转为%20）
hotCount	热度值（纯数字，已移除"万热度"等字符）
index	平台内排名
gmtCreate	创建时间
platCode	平台代码：bd/bz/dy/ks/tt/wb/zh
platName	平台名称：百度/B站/抖音/快手/头条/微博/知乎

平台代码映射

bd：百度
bz：B站
dy：抖音
ks：快手
tt：头条
wb：微博
zh：知乎

1. 获取热榜数据

1.1 实时热榜（默认）

要求最新、当下等实时热榜时，自动查询前一个完整小时：

python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"

实时查询规则：

数据为小时级更新，自动查询前一个完整小时
例如：当前时间为 2026-04-16 17:42:00，则查询 2026-04-16 16:00:00 到 2026-04-16 17:00:00 的数据

1.2 历史热榜查询

支持查询昨天的热度峰值最高的热搜数据：

# 查询昨日热榜（假设今天是2026-04-16）
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00"

日期范围规则：

时间格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
日期范围是 [start_date, end_date) 左闭右开区间
例如：--start-date "2026-04-01 00:00:00" --end-date "2026-04-02 00:00:00" 查询的是4月1日当天的数据
例如：--start-date "2026-04-09 00:00:00" --end-date "2026-05-09 00:00:00" 查询的是4月9日至5月8日共30天的数据

参数说明：

--source：数据来源，默认值："全平台热点事件"（通常无需手动指定）
--platforms：平台代码列表（可选），多个平台用逗号分隔，支持：bd=百度、bz=B站、dy=抖音、ks=快手、tt=头条、wb=微博、zh=知乎
--keywords：关键词列表（可选），多个关键词用逗号分隔，用于筛选特定关键词的热点
--expand-keywords：是否对关键词进行泛化扩展（可选），如用户搜"体育"会自动扩展为["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
--start-date：开始时间（包含），格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，也可简写为 YYYY-MM-DD（自动补全为 00:00:00）
--end-date：结束时间（不包含），格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，也可简写为 YYYY-MM-DD（自动补全为 00:00:00）
最长查询范围：30天

关键词泛化策略：

大词（如"体育"、"娱乐"、"科技"等）：自动扩展为10个泛化词，如"体育"→["体育", "足球", "篮球", "运动", "健身", "奥运", "世界杯", "NBA", "CBA", "乒乓球"]
精确词（如"苏超"、"某明星名字"等）：直接传入原词，不进行扩展
支持泛化的大类：体育、娱乐、科技、财经、社会、游戏、汽车、美食、旅游、时尚等

平台代码与接口枚举值映射：

平台代码	平台名称	接口枚举值
ks	快手	1
dy	抖音	2
wb	微博	5
bd	百度	7
bz	B站	8
zh	知乎	9
tt	头条	10

1.3 智能体判断逻辑

根据用户意图自动选择查询方式（假设今天日期为T，当前时间为T HH:MM:SS）：

今日热点查询：

"今日热榜" / "今日热点" / "今天热榜" → 查询今日0:00到当前时间的整点
脚本调用：python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "T 00:00:00" --end-date "T {当前小时}:00:00"
示例：当前时间 2026-04-16 08:30:00，则查询 --start-date "2026-04-16 00:00:00" --end-date "2026-04-16 08:00:00"
统计时间展示：📅 统计时间： 小时级更新，热点上榜时间为2026-04-16 00:00至2026-04-16 08:00

最新热点查询：

"最新热榜" / "最新热点" / "热榜" / "热点榜" → 查询前一个完整小时（默认行为）
脚本调用：python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件"（无需指定时间参数）
统计时间展示：📅 统计时间： 小时级更新，热点上榜时间为{start_time}至{end_time}

昨日热点查询：

"昨日热榜" / "昨日热点" / "昨天热榜" → 查询昨日0:00到24:00的数据
脚本调用：python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "T-1 00:00:00" --end-date "T 00:00:00"
示例：今天为 2026-04-16，则查询 --start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00"
统计时间展示：📅 统计时间： 小时级更新，热点上榜时间为2026-04-15 00:00至2026-04-16 00:00

本周热点查询：

"本周热榜" / "本周热点" / "这周热榜" → 查询本周一0:00到当前时间的整点
本周计算规则：本周一为本周开始，周日为本周结束
脚本调用：python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "{本周一日期} 00:00:00" --end-date "T {当前小时}:00:00"
示例：今天是2026-05-09（周六），本周一为2026-05-04，当前时间为2026-05-09 15:30:00
- 查询：--start-date "2026-05-04 00:00:00" --end-date "2026-05-09 15:00:00"
- 统计时间展示：📅 统计时间： 小时级更新，热点上榜时间为2026-05-04 00:00至2026-05-09 15:00
【重要】本周一时间计算规则：
- 正确：今天是2026-05-09（周六），本周一 = 2026-05-04
- 错误：今天是2026-05-09（周六），本周一 = 2026-05-03（往前多算了一天）
- 计算公式：本周一 = 今天日期 - (今天星期几 - 1)天

对比查询场景：当用户需要对比多天数据时，需分别查询多天的热榜，而非合并查询：

"对比昨天和今天的热榜" → 分别查询昨日热榜和今日热榜，输出两份数据进行对比
"对比4月1日和4月2日的热榜" → 分别查询4月1日热榜和4月2日热榜，输出两份数据进行对比

对比查询执行方式：

# 对比昨天和今天的热榜（假设今天是2026-04-16）
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-15 00:00:00" --end-date "2026-04-16 00:00:00"  # 昨日
python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "2026-04-16 00:00:00" --end-date "2026-04-17 00:00:00"  # 今日实时

2. 输出处理流程

核心原则：按平台分类输出，每个平台展示TOP10。

步骤一：获取数据

python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --start-date "..." --end-date "..."

步骤二：按平台分类输出

智能体读取JSON数据，按平台分类整理
每个平台输出TOP10热点（共7个平台，每个平台展示前10条）
输出格式：
1. 标题：统计时间、覆盖平台
2. 各平台热搜TOP10表格（微博、抖音、B站、快手、知乎、头条、百度）
3. 全网热点小总结（今日最热、跨平台热度王、上升最快、值得关注）
4. 查看更多引导（每个平台有50条数据）
5. 订阅推送引导（每日/每周）

3. 热度值处理

热度格式化规则：

智能判断：如果热度值已包含单位（如"万"、"亿"），直接使用原始值，不做格式化
- 示例：知乎热度 91 万热度 → 直接使用 91 万热度
数字转换：如果热度值为纯数字，转换为"数字+万"格式
- 示例：百度热度 7904508 → 790万
特殊处理：部分平台热度值可能带有"热度"后缀，予以保留

4. 用户交互引导

查看更多

当用户回复「查看{平台名}完整榜单」时：

使用 --platforms 参数筛选该平台数据
输出该平台完整50条热点列表
输出格式：Markdown表格（减少数据体积，避免被截断）

示例：

python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" --platforms wb --output markdown

订阅推送

每日推送：每天定时推送最新热榜（如早8点、晚8点）
每周推送：每周定时推送热门汇总（如周一早上）
推送格式：精简版TOP10表格 + 小总结

5. 订阅推送服务

5.1 订阅类型

每日推送：每天定时推送最新热榜（如早8点、晚8点）
每周推送：每周定时推送热门汇总（如周一早上）

5.2 推送格式

推送消息采用精简格式，包含：

标题：📊 今日热点榜
统计时间范围
各平台TOP3热点
全网热点小总结
查看详情引导

使用示例

示例1: 查询今日热点
- 场景/输入: 用户输入"热点榜"或"今日热点"
- 执行步骤:
  1. 调用 python scripts/fetch_hotspot.py --source "全平台热点事件" 获取数据
  2. 在对话中输出按平台分类的热点榜（每个平台TOP10 + 小总结 + 查看更多引导 + 订阅引导）
- 预期产出: 用户在对话中看到完整报告内容
- 关键要点: 确保输出完整的TOP10热点分析

资源索引

脚本:见 scripts/fetch_hotspot.py(用途与参数:从API获取热点数据，支持平台筛选)
参考:见 references/output-templates.md(何时读取:对话输出时参考格式模板)

注意事项

【重要】输出格式必须严格遵守：
- 智能体输出结果必须严格按照 references/output-templates.md 中的模板格式输出
- 不得擅自修改、调整或简化模板格式
- 必须按平台分类输出，每个平台展示TOP10
- 平台展示格式：二级标题为平台名，三级标题为"{平台名}热点"
- 必须包含全网热点小总结
- 必须包含查看更多引导和订阅推送引导
【重要】平台顺序：百度 → 知乎 → 微博 → 抖音 → B站 → 快手 → 头条
【重要】热度值格式：
- 热度值格式必须为"数字+万"（如"938万"），禁止包含其他字符
- 换算规则：hotCount // 10000（整数除法）
- 错误示例："938万4"、"938.5万"、"热度938万"
- 正确示例："938万"
热点标题格式：
- 标题显示为超链接：[{标题}]({url})
- 无URL的标题仅显示文本
交互引导：
- 每个平台有50条数据，提示用户可查看完整榜单
- 提供每日/每周订阅选项

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