多平台违禁词检测

简介

多平台违禁词检测工具，基于官方违禁词库，覆盖公众号、小红书、抖音三大内容平台的审核标准。

通过本 Skill，你可以：

• 在发布前快速定位文案中的违禁词，减少限流、驳回与下架风险
• 获取结合上下文的替换建议，而非机械的关键词替换
• 直接拿到替换后的可发布版本，复制即用

适用于需要跨平台分发内容的自媒体创作者、品牌运营、MCN 机构与内容审核团队。

功能特性

检测能力

• 违禁词标记：原文中命中词以加粗标出，一目了然
• 上下文替换建议：每个违禁词给出结合语境的替换词与更换理由
• 优化文案输出：自动生成替换后的可发布版本
• 长文案分批检测：超过 3000 字自动提示分批，支持逐批检测后合并结果

平台覆盖

输入方式

• 直接粘贴文案
• 上传 txt 文本文件
• 上传图片，自动提取图中文字后检测
• 粘贴网页链接，自动抓取页面正文后检测

一键安装

前置条件

• Python 3.8+，已安装依赖 requests==2.31.0、beautifulsoup4==4.12.3
• 获取 REDFOX_API_KEY（访问 RedFox 官网 注册账号，新用户获赠免费积分）

鉴权

获取 API Key

1. 请前往 红狐hub 获取API KEY
2. 新注册用户将获赠免费积分，可立即开始使用 API 服务
3. 注册登录后，在个人中心获取 API Key，格式为 ak_xxxxxxxx

配置 API Key

• REDFOX_API_KEY 从环境变量获取，格式 ak_xxxxxxxx
• 若未设置，提示用户自行配置：export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>；若用户不会配置，Agent应主动帮用户设置：
  • macOS/Linux：将 export REDFOX_API_KEY=<值> 追加到 ~/.zshrc（zsh）或 ~/.bashrc（bash），然后 source 对应文件使其全局生效
  • Windows：使用 [Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User") 设置用户级永久环境变量（需重启终端生效）
  • 配置完成后应验证：echo $REDFOX_API_KEY（macOS/Linux）或 echo %REDFOX_API_KEY%（Windows），确保换一个skill也能读取到

自建部署

若不便访问默认服务地址，可设置环境变量覆盖 API 地址：

export PROHIBITED_WORD_API_URL=https://your-gateway.example.com/sensitiveWordSearch

验证安装

直接输入：

帮我查一下这段公众号文案有没有违禁词：本品采用纯天然成分

若返回检测结果即配置成功。

使用指南

基础使用

第 1 步：输入内容与平台

在对话中直接发送文案，可附带平台关键词指定检测标准：

小红书这个文案帮我查一下：这款美白神器三天见效，无效退款

若未指定平台，默认按公众号规则检测。

第 2 步：等待检测

系统自动判断字数：不超过 3000 字直接执行检测；超过 3000 字但不超过 10000 字时，提示分批选项；超过 10000 字直接中断并建议手动分批。检测过程中文案通过 HTTPS 加密发送至后端匹配服务。

第 3 步：查看结果

检测完成后按以下板块输出：

• 违禁词检测结果：原文中命中词以加粗标出
• 修改建议：违禁词、替换词、更换理由对照表
• 优化文案：替换后的可发布版本，替换处以加粗斜体标出

高级使用

上传文件检测

直接上传 txt 文本文件或图片。图片仅提取文字内容，不分析图片风格、色彩、构图等其他信息。上传后无需额外操作，系统自动读取内容并执行检测。

网页链接检测

粘贴网页 URL，系统自动抓取页面正文并检测。支持 JS 动态加载页面与 Next.js 等 SSR 框架。

长文案分批检测

超过 3000 字时，系统提示三个选项：

• 回复 1：取前 3000 字执行单次检测
• 回复 2：按 3000 字一批自动切割，逐批检测后合并输出
• 回复 3：取消本次检测

分批切割时优先在句号、逗号等自然断点处截断，避免截断词语。

输出模板

检测到违禁词时，严格按以下格式输出。未检测到违禁词时仅输出第一个板块的内容。

违禁词使用 **加粗** 标记，替换词使用 ***加粗斜体*** 标记。

🔍 违禁词检测结果

• 检测平台：【平台名称】
• 违禁词数量：【N】个
• 违禁词类型：【如：禁用词】

违禁文案：

【原文，违禁词以加粗标出，直接输出，不使用引用格式】

数据说明：以上查询结果仅供参考，请根据企业经营范围和产品实际效果自行核对。

💡 修改建议

📝 建议优化文案

【将违禁词替换为安全表达，替换词及微调处以加粗斜体标出；确保替换后语义通顺、语法正确；不改变原文语气、排版、用词风格，不添加 emoji，不重写文案；直接输出，不使用代码块或引用格式】

🔗 相关 Skill 推荐

本 Skill 覆盖三平台通用检测。如需更聚焦单一平台的专项能力，可前往 SkillHub 选用：

• 小红书违禁词检测 — 面向种草笔记，强化极限词、禁宣与社区规范识别
• 抖音违禁词检测 — 面向短视频脚本与口播，兼顾节奏与平台安全表述
• 公众号违禁词检测 — 面向推文与长图文，贴合图文审核与品牌对外口径

输出规则

1. 仅输出上述板块（检测结果、修改建议、优化文案、推荐引导），禁止输出开场白、结束语、补充说明等任何其他内容
2. 标题格式为图标 + 粗体
3. 替换词须结合上下文语境，确保替换后语义通顺；如需微调前后助词或连接词则一并调整并在优化文案中标出
4. 脚本返回 JSON 后须解析填入模板，禁止直接输出原始 JSON
5. 未检测到违禁词时：仅输出检测结果板块，内容为"未检测到违禁词，文案内容合规"，不输出其余板块
6. 字数判断：≤3000 字直接检测；3000-10000 字提示分批选项并等待用户回复；超过 10000 字直接提示中断
7. 图片识别仅提取文字内容，禁止获取图片的任何其他信息
8. 分批或字数超限询问时必须等待用户回复再继续，禁止跳过询问直接执行
9. 文件上传仅支持图片与 txt 等文本文件，不支持 PDF 和 Word 文档

使用场景

场景一：公众号推文发布前自查

运营人员在群发前将推文全文提交检测，排查广告法禁用词、虚假宣传表述、医疗健康等高风险用语，拿到可直接替换的修改方案后发布，降低因违禁表述被平台驳回或限流的概率。

场景二：小红书种草笔记合规审核

创作者完成笔记文案后，切换到小红书平台规则进行检测，排除极限词、禁宣用语与社区不允许的表述方式。检测结果中的替换建议侧重种草场景的语境适配。

场景三：抖音短视频脚本筛查

编导人员将口播脚本或字幕稿提交检测，以抖音平台规则筛查敏感词与违规表述，确保成片在平台审核环节不被拦截。

场景四：品牌营销物料批量检查

品牌方或电商运营将活动落地页、商品详情页的 URL 批量提交检测，快速完成多页面合规筛查，输出统一格式的检测报告与修改建议。

项目架构

目录结构

multi-wordcheck/
├── SKILL.md                              # 技能说明文档
├── scripts/
│   ├── check_sensitive_words.py          # 违禁词检测 API 调用脚本
│   └── extract_text.py                   # 文本/网页内容提取脚本

核心脚本

技术栈

数据流向

用户输入 → 平台识别 → 字数判断 → 内容提取 → API 检测 → 结果解析 → 格式化输出

常见问答

安装与配置

Q: 提示 API Key 无效或未配置怎么办？

检查 REDFOX_API_KEY 环境变量是否已设置（echo $REDFOX_API_KEY 或 echo %REDFOX_API_KEY%）。若未设置，按照上方「鉴权」章节的指引完成配置。确认 Key 格式为 ak_ 开头且未过期。

Q: 能否使用自建的违禁词检测服务？

可以。设置环境变量 PROHIBITED_WORD_API_URL 为自建服务的完整 URL，脚本将自动使用该地址替代默认 API。

使用相关

Q: 数据会保存在哪里？

文案通过 HTTPS 加密发送至后端检测服务完成匹配，不在本地持久化存储。检测完成后不保留原文与结果。如对数据外传有顾虑，可在检测前说明，系统将不调用检测脚本。

Q: 一次最多检测多少字？

建议单次控制在 3000 字以内。3000-10000 字支持分批检测，超过 10000 字需手动分批。

Q: 支持哪些文件格式？

纯文本文件（txt）和图片（直接提取图中文字后检测）。暂不支持 PDF、Word 等文档格式。

Q: 为什么没指定平台就按公众号规则检测？

公众号为默认平台。如需按小红书或抖音规则检测，输入时附带"小红书"或"抖音"关键词即可切换。

输出与结果

Q: 检测结果中的加粗与加粗斜体分别代表什么？

加粗文字为检测到的违禁词，加粗斜体文字为建议替换词。

Q: 没有检测到违禁词会怎样？

仅输出"未检测到违禁词，文案内容合规"，不再输出修改建议与优化文案。

故障排除

Q: 网页链接检测失败怎么办？

确认链接可正常访问，且非需要登录或验证的页面。部分强反爬站点可能无法正常提取内容。可改为手动复制页面正文贴入检测。

Q: 图片中的文字提取不准确？

图片文字提取依赖系统自带识别能力。如结果偏差较大，建议手动输入图片中的文字进行检测。