使用 Gemini 多 Agent 架构对 Markdown 文档进行逐句事实核查。Phase1 用 gemini-2.0-flash 拆句+分类(事实/主观)+提取声明;Phase2 用 gemini-2.5-flash + Google Search 逐句核查每个数据点。当用户要求核查文章数据准确性、验证文档中的事实声明、检查报告中的数字/日期/政策引用是否正确时触发。

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Markdown
SKILL.md

Fact Checker — 多 Agent 文档事实核查

两阶段流水线架构:

  • Phase 1 (Splitter): gemini-2.0-flash → 拆句、分类(factual/subjective)、提取声明
  • Phase 2 (Verifier): gemini-2.5-flash + Google Search → 逐句逐声明核查

使用方法

# 完整核查
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md>

# 指定章节
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --chapters 2,3

# 仅拆句(检查 Phase1 质量,不花搜索费用)
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --split-only

# 预览文档结构
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --dry-run

参数

参数说明默认值
-o, --output输出目录文件同目录
--split-modelPhase1 模型gemini-2.0-flash
--verify-modelPhase2 模型gemini-2.5-flash
--split-concurrencyPhase1 并发5
--verify-concurrencyPhase2 并发3
--chapters章节过滤全部
--split-only仅拆句false
--dry-run仅解析false

输出文件

文件说明
{stem}_sentences.jsonPhase1: 全部句子 + 分类 + 声明
{stem}_factcheck.jsonPhase2: 完整核查结果
{stem}_issues.json仅 incorrect / not_found 条目

编号规则

C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}

示例:C2.S1.P3.T2.K1 = 第1章(C2) > 第1节 > 第3段 > 第2句 > 第1个声明

工作流建议

  1. --dry-run → 确认文档结构和章节编号
  2. --split-only → 检查拆句和分类质量
  3. 完整核查 → 查看 _issues.json 定位问题
  4. 对大文档按章节分批核查(--chapters 2,3 + --chapters 4,5)
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Version
Latest version metadata

Version

v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

Category

Uncategorized

License

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Source path

deep-事实检测

Default branch

main

Latest commit

409ee18

Tree SHA

bd75cd9