research-citation-check

v2026.09.24

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check",或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word,过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 research-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

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SKILL.md

Research Citation Check

  • 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。
  • 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
  • 渲染 PDF/Word 优先依赖 research-literature-review;准备结构化输入不依赖该 skill。
  • 兼容旧名 check-review-alignment 的 prompt 触发;.check-review-alignment/ 仍是稳定历史工作区名。

输入

  • work_dir:包含 *_review.tex 与 .bib
  • 可选 --tex:指定 tex 文件名

核心原则

  • 不为了改而改
  • 无法确认时不动
  • 只改必要句子
  • 保留所有 LaTeX 命令结构

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

依赖检查

  • 只有执行渲染时才强制检查 research-literature-review,过渡期可 fallback 到 systematic-literature-review
  • 若只是 --prepare,不要求渲染依赖可用

预检与定位

  • 找到 *_review.tex 与对应 .bib
  • 缺任何核心文件时立即停止

结构化上下文抽取

cd /path/to/research-citation-check
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
  • 生成 ai_alignment_input.json
  • 输入中至少包含:句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要

AI 语义核查

  • 证据优先级:PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
  • 每条引用都要判断是否为:
    • fake_citation
    • wrong_citation
    • contradictory_citation
    • weak_support
    • overclaim
    • style_issue
  • 无法确认时保持原样,并记录到 Warnings

报告

  • 报告至少包含:
    • Summary
    • 具体细节
    • Critical Fixes (P0)
    • Warnings (P1)
    • Rendering Result
  • 每条引用的细节至少包含:标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别

渲染

cd /path/to/research-citation-check
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render

输出

  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md
  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json
  • 修改后的 {主题}_review.tex
  • 新生成的 {主题}_review.pdf
  • 新生成的 {主题}_review.docx

输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

校验

  • 配置见 config.yaml
  • 脚本入口:scripts/run_ai_alignment.py
  • 渲染依赖:research-literature-review(fallback:systematic-literature-review)

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

  • P0:必须修,允许最小改写或修正错误 bibkey
  • P1:仅警告,不改写
  • P2:完全跳过
  • 禁止:
    • 改写未包含引用的句子
    • 整段重写
    • 引入新 bibkey(除非修复错误 key)
    • 伪造论文内容

公共硬约束

  • 任务需要落盘时,使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录;共享材料放入 shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
  • 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存,不写入任务工作区;未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
  • 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要;BAC 只做过程审计,不替代署名、责任或合规判断。
  • 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
  • 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内;外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限,防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
  • Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
  • 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs;先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。
<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。

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Version
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Version

v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

Category

Uncategorized

License

MIT

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Latest commit

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bb51ee1