create-skill

v2026.09.24

新しいライブラリ/フレームワークの参照スキルを skills/<library>/ に新規作成するワークフロー。 公式ドキュメント調査から SKILL.md 作成・検証・CLAUDE.md 反映までを Agent 委譲で進める。 「スキルを追加して」「<library> のリファレンスを作って」などで使用。

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SKILL.md

create-skill

skills/<library>/ に新しいライブラリ/フレームワークの参照スキルを作成するオーケストレーションスキル。

使い方

/create-skill zod https://zod.dev    # library と base_url を指定
/create-skill hono                   # base_url 省略時は調査で特定する
引数必須説明
library必須追加するライブラリ/フレームワークの名前(例: zod, hono)
base_url任意公式ドキュメントのベース URL。省略時は Step 1〜2 で特定する

main(このスキル自身)は計画・委譲・統合・報告に徹し、ドキュメントの読み込みや references の執筆は専門 Agent に委譲する(.claude/rules/delegation.md 準拠)。

base_url の確定: 引数で渡されなかった場合、Step 1 の skill-coverage-analyzer に公式ドキュメントの正規 URL を報告させる(不明なら Step 3 冒頭の reference-researcher mode=survey で WebSearch により特定する)。確定した URL は Step 2 の計画に記録し、以降の Step 3・Step 4 の全 Agent にはこの確定済み base_url を渡す(各 Agent が個別に URL を再探索しないようにする)。

フロー

Step 1: スキルの要否を確認する

**skill-coverage-analyzer(subagent_type: skill-coverage-analyzer、model: opus)**に委譲し、以下を確認させる。渡すパラメータ: target(= 引数の <library>)、base_url(引数で渡された場合のみ)。

  • 既存スキルと重複していないか
  • ドキュメントの規模・構造から scope 候補(例: core, plugins, cli)を列挙
  • base_url が未指定の場合は公式ドキュメントの正規 URL を併せて報告させる

スキルが不要と判断された場合はユーザーに確認を取り、中断するかどうかを決める。

Step 2: 実装計画を作成する

create-plan スキルを呼び出し、_/local-plans/<library>-skill.md に計画を作成する。

計画には以下を含める。

  • スキルの概要と対象ドキュメント URL
  • scope の分割方針と各 scope の担当カテゴリ一覧
  • references ディレクトリ構造(ツリー形式)
  • 実装ステップと完了条件
  • 検証方法

Step 1 で scope が確定しなかった場合は、計画の scope 分割を暫定とし、Step 3 冒頭の mode=survey 調査結果で確定してから計画に反映する(survey 後に scope 分割方針を更新する)。

Step 3: references を並列生成する

Step 1・Step 2 で確定した scope 分割に従い、各 scope に対して reference-researcher(subagent_type: reference-researcher、model: sonnet)を並列起動し、対象カテゴリの references(個別ページ .md)と README.md インデックスを生成させる。各 reference-researcher が自身で公式ドキュメントのナビゲーションを取得してページ一覧を確定する(main は公式ドキュメントを読まない)。

scope が未確定の場合は、先に reference-researcher を mode=survey で1つ起動してサイト構造の調査だけを行わせる(survey モードはファイルを書き出さずカテゴリ候補のみ報告する。この起動では scope・output_dir を渡さない)。その結果(カテゴリ一覧)をもとに scope を分割してから、各 scope を mode=full(既定)で並列起動する。カテゴリ数が多い場合は 1 Agent = 1 カテゴリを目安に分割する。

各 Agent に渡すパラメータ:

パラメータ内容
libraryライブラリ名
base_urlStep 1〜2 で確定した公式ドキュメントの URL(省略時に特定したものを含む)
scope担当スコープ。原則 1 Agent = 1 カテゴリ。複数カテゴリをまとめる場合のみカンマ区切りで指定する
output_dir単一カテゴリなら skills/<library>/references/<category>/。複数カテゴリ(カンマ区切り scope)の場合は skills/<library>/references/(ルート)を渡し、Agent 側がカテゴリ別サブディレクトリを作成する
modefull(既定)。scope 未確定時の事前調査だけは survey で起動する

Step 4: samples と scripts を並列生成する

references の生成と並行、または完了後に以下を並列起動する。

  • sample-curator(subagent_type: sample-curator、model: sonnet) — skills/<library>/samples/ に典型ユースケースの実例を生成させる。渡すパラメータ: library, skill_dir(skills/<library>/), base_url(Step 1〜2 で確定したもの)
  • script-collector(subagent_type: script-collector、model: sonnet) — skills/<library>/scripts/ にコピペ可能なコマンド集を生成させる。渡すパラメータ: library, skill_dir(skills/<library>/), base_url(Step 1〜2 で確定したもの)

ライブラリの性質上 samples または scripts が不要と判断される場合(例: ガイドライン型スキル)はスキップしてよい。

Step 5: SKILL.md を作成する

Step 3(references)と Step 4 で実際に起動した Agent(samples / scripts)の完了を確認後、**skill-author(subagent_type: skill-author、model: sonnet)**に委譲して skills/<library>/SKILL.md を作成させる。Step 4 で samples / scripts を不要と判断してスキップした場合は、その分の完了を待たずに Step 3 の完了のみで先へ進む(起動していない Agent の完了は待たない)。samples / scripts を先に確定させることで、SKILL.md のツリー・マッピング表に確実に反映される。

渡すパラメータ:

パラメータ内容
libraryライブラリ名
skill_dirskills/<library>/
user-invocable配布スキルは通常 false(skill-anatomy 準拠)

skill-author が生成する内容:

  • YAML frontmatter(name / description / user-invocable)
  • ディレクトリツリー
  • 探索手順
  • タスク→カテゴリ→README マッピングテーブル

skill-author は自身で description を最適化せず、最適化が必要なら main へ「委譲提案」を返す。その提案があった場合、または後続 Step 6 の reference-linter が description の不備を指摘した場合に、main が description-optimizer(subagent_type: description-optimizer、model: sonnet)へ委譲する(渡すパラメータ: skill_dir=skills/<library>/)。

Step 6: 品質を検証する

以下の Agent を起動して品質を検証する。いずれにも検証対象を限定する skill_dir(skills/<library>/)を渡す(未指定だと linter が skills/ 全体を走査し、validator の対象ディレクトリが不定になる)。

  • reference-linter(subagent_type: reference-linter、model: haiku) — references 本文・samples/scripts 本文・各 README 索引・SKILL.md frontmatter のフォーマット準拠を確認させる(渡すパラメータ: skill_dir)
  • skill-structure-validator(subagent_type: skill-structure-validator、model: haiku) — SKILL.md とディレクトリ構造が skill-anatomy 準拠かを確認させる(渡すパラメータ: skill_dir)

指摘事項は内容に応じて該当 Agent に差し戻し、修正後に再検証する。

  • references 本文の不備 → reference-researcher
  • samples 本文の不備 → sample-curator
  • scripts 本文の不備 → script-collector
  • 各カテゴリ README.md 索引の不備 → readme-indexer
  • SKILL.md の description(ヒット率・長さ・YAML の # 起因の不備)→ description-optimizer
  • SKILL.md のツリー・マッピング表・description 以外の frontmatter の不備 → skill-author

Step 7: CLAUDE.md を更新する

update-docs スキルを呼び出し、CLAUDE.md の「Current Skills」一覧とリポジトリ構造ツリーに新スキルを反映する。

Step 8: コミットする(任意)

ユーザーからコミットの指示があれば create-commit スキルでコミットを作成する。

検証

  • ls skills/<library>/SKILL.md でファイルが存在することを確認する
  • head -10 skills/<library>/SKILL.md で frontmatter(name / description / user-invocable)が正しく記述されていることを確認する
  • ls skills/<library>/references/ 配下に各カテゴリの references と README.md が存在することを確認する
  • samples / scripts を生成した場合は ls skills/<library>/samples/ ls skills/<library>/scripts/ の存在を、スキップした場合は SKILL.md のツリー・マッピング表に当該行が含まれていないことを確認する
  • reference-linter と skill-structure-validator の検証が PASS していることを確認する
  • CLAUDE.md の「Current Skills」一覧に <library> が追加されていることを確認する

注意事項

  • .claude/ 配下を編集する場合は .claude/rules/dotclaude-via-temp.md に従い _/dotclaude/ 経由で行う
  • references の本文はドキュメント原文の言語(通常英語)で記述する
  • description と SKILL.md 内の日本語説明文は .claude/rules/description-style.md および .claude/rules/japanese-style.md に準拠する
  • main 自身は公式ドキュメントを直接読み込まず、必ず専門 Agent に委譲する

関連

Agents: reference-researcher, sample-curator, script-collector, skill-author, description-optimizer, reference-linter, skill-structure-validator, skill-coverage-analyzer

Rules: delegation, skill-anatomy, reference-template, description-style

Skills: create-plan, update-docs, create-commit

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Version
Latest version metadata

Version

v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

Category

Uncategorized

License

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Source path

.claude/skills/create-skill

Default branch

main

Latest commit

f360956

Tree SHA

7af33bc