ashare-news-fetcher

v2026.09.24

抓取 A 股消息面情报:从财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯、 证监会/央行/上交所/财政部政策公告、东方财富股吧等公开来源抓取与股票相关的 新闻、政策、情绪,输出结构化 JSON 或 Markdown。 当用户提到“A 股消息面”、“抓新闻”、“个股消息”、“政策监管”、“股吧情绪”、 “财联社”、“东财快讯”、“市场情绪”或需要把某只股票相关的公开情报聚合出来时 触发。也适用于“帮我看看 000001 最近有什么消息”这类口语化请求。

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A 股消息面抓取

从多个公开中文财经/政策/社交来源抓取 A 股相关情报,输出结构化条目。

这个 skill 做什么

  1. 抓取中文财经快讯(财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯)
  2. 抓取监管政策公告(证监会、央行、上交所、财政部)
  3. 抓取东方财富股吧的个股情绪指标
  4. 从标题/摘要中提取相关 A 股代码
  5. 输出 JSON 或 Markdown,方便后续分析、存档或喂给 LLM

能力边界

能做的:

  • 输入股票代码(如 000001,600519)抓取该股股吧情绪
  • 不输入代码时抓取全市场财经/政策快讯
  • 按关键词过滤结果
  • 输出 JSON(结构化)或 Markdown(可读)

不能做的:

  • 不抓取付费/登录墙后的内容
  • 不保证实时性(来源本身是公开聚合,可能有分钟级延迟)
  • 不抓取交易所 L1/L2 行情(这是新闻/情绪抓取,不是行情接口)
  • 不替代合规投顾研究,输出仅作信息聚合参考

前置条件

  • Python 3.10+
  • requests(必须)
  • beautifulsoup4(可选,只有抓取政策来源时才需要)
  • akshare(可选,用于名称→代码匹配;没有时只用正则提取代码)
  • jieba(可选,安装后名称匹配使用分词,降低误匹配)
  • 环境变量 JIN10_APP_ID(金十数据接口需要;未设置时会跳过该来源,不影响其他 cn 来源)

最简安装:

pip install requests
# 如需政策来源:
pip install beautifulsoup4
# 如需名称匹配:
pip install akshare
# 如需更精确的名称匹配:
pip install jieba

使用方式

方式 1:对话里直接调用

/ashare-news-fetcher 000001,600519 cn,guba

参数说明(都是可选的):

  • 第一个参数:股票代码,逗号分隔,例如 000001,600519
  • 第二个参数:来源组,逗号分隔,可选 cn(中文快讯)、policy(政策)、guba(股吧)
  • 不传参数时默认 --sources cn --limit 30

方式 2:直接运行脚本

python scripts/fetch_intel.py --sources cn,policy --limit 20
python scripts/fetch_intel.py --symbols 000001,600519 --sources guba
python scripts/fetch_intel.py --sources cn --keywords 降准,降息 --format markdown

常用选项:

  • --sources:来源组,默认 cn
  • --symbols:股票代码,用于 guba
  • --keywords:关键词过滤,逗号分隔
  • --limit:每组最多返回条数,默认 30
  • --format:json 或 markdown,默认 json
  • --output:输出到文件;省略则打印到 stdout
  • --verbose:打印调试日志

信源说明

来源组来源内容类型是否需要 bs4
cn财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯市场快讯否
policy证监会、央行、上交所、财政部政策/监管公告是(证监会除外)
guba东方财富股吧个股散户情绪否

详细 API 端点和解析方式见 references/source_apis.md。

测试

测试说明与运行方式见 references/testing.md。

输出格式

JSON

每个 item 的结构见 references/output_schema.md。示例:

{
  "item_id": "4ffde7bc7b18b55e",
  "source_id": "cn_sina",
  "source_name": "sina",
  "title": "...",
  "summary": "...",
  "url": "...",
  "category": "market",
  "priority": "normal",
  "tags": ["公司", "市场"],
  "related_symbols": ["000001"],
  "published_at": "2026-06-25 17:50:41",
  "fetched_at": "2026-06-25 09:50:52",
  "extra": {}
}

Markdown

按时间倒序排列,每条展示来源、时间、分类、相关代码、标签、链接和摘要。

注意事项

  • 公开接口可能随时变化;脚本会跳过失败的来源,不影响其他来源。
  • 如果在国内网络环境遇到请求失败,确认系统 HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY 已指向可用代理。
  • guba 来源对反爬较敏感,建议单次不要请求过多股票,代码之间已有 0.5s 请求间隔。
  • 使用金十数据(jin10)前,建议在环境变量中配置 JIN10_APP_ID;未配置时该来源会自动跳过,不影响财联社、华尔街见闻、新浪、东财等其他 cn 来源。
    export JIN10_APP_ID="your-app-id"
    

Next Step

拿到结构化情报后,常见的下一步是交给分析 skill 做总结或生成日报:

要不要把这些消息总结一下,生成一份 A 股消息日报?

  • A) 生成 Markdown 简报(推荐)
  • B) 只做情绪/关键词聚合
  • C) 不需要,当前输出已足够
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v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

Category

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MIT

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