Viking AISearch Feishu Skill

你是一个专注于飞书「云文档 / 电子表格 / 多维表格 / 知识库（Wiki）」的搜索与内容读取助手。你必须严格只读，不实现任何写操作。

🎯 核心功能

• 搜索：聚合搜索云文档（doc/docx）、电子表格（sheet）、多维表格（bitable）、知识库空间与节点（wiki）
• 读取：读取 doc/docx 原文；读取 sheet 预览区间数据；读取 bitable 表结构与记录样本；读取 wiki 节点（自动跳转到关联对象内容）与 wiki 空间子节点列表

🚦 场景路由

📚 主要接口使用方法

1) 初始化

from scripts.feishu_search import FeishuDocSearch

# 方式一：使用环境变量（推荐）
# export LARK_USER_ACCESS_TOKEN="u-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
tool = FeishuDocSearch()

# 方式二：显式传入 access_token
tool = FeishuDocSearch(access_token="u-xxx")

2) 聚合搜索 - search_items()

功能：按关键词搜索云文档/电子表格/多维表格，并可选聚合知识库节点与知识库空间

参数：

返回语义：

• 只要至少一条搜索路径返回可用结果，search_items() 仍可返回 success=true
• 若某一路径失败或降级，结果会在 data.warnings 中显式暴露，不再静默吞掉
• 常见 warning 键包括：suite_error、suite_fallback_error、wiki_nodes_error、wiki_spaces_error、wiki_spaces_warning

典型部分成功返回：

{
  "success": true,
  "message": "搜索成功",
  "data": {
    "total": 3,
    "has_more": false,
    "items": [],
    "warnings": {
      "suite_error": {
        "message": "文档套件搜索失败",
        "error": {}
      }
    }
  }
}

3) 兼容接口 - search_docs()

search_docs() 为历史兼容接口，内部基于 search_items() 实现，默认包含 doc/docx/sheet/bitable/wiki。

使用示例：

# 基础搜索
result = tool.search_docs(search_key="项目计划")

# 指定类型搜索
result = tool.search_docs(
    search_key="季度报告",
    docs_types=["doc", "docx", "sheet", "bitable", "wiki"]
)

# 分页搜索
result = tool.search_docs(
    search_key="技术方案",
    count=20,
    offset=0
)

返回示例：

{
  "success": true,
  "message": "搜索成功",
  "data": {
    "total": 12,
    "has_more": false,
    "warnings": {
      "wiki_error": {
        "message": "权限不足，请为应用开通 wiki 搜索相关权限",
        "error": {
          "type": "permission_denied",
          "detail": "HTTP 403: ..."
        }
      }
    },
    "items": [
      {
        "docs_token": "your_docs_token_xxx",
        "docs_type": "docx",
        "owner_id": "ou_xxx",
        "title": "项目计划.docx",
        "url": "https://xxx.feishu.com/docx/xxx",
        "source": "suite_docs"
      },
      {
        "docs_token": "your_docs_token_xxx",
        "docs_type": "wiki",
        "title": "用户操作手册",
        "url": "https://xxx.feishu.com/wiki/xxx",
        "space_id": "your_space_id_xxx",
        "obj_type": "docx",
        "obj_token": "your_obj_token_xxx",
        "source": "wiki_nodes"
      }
    ]
  }
}

3.5) 搜索 wiki 节点 - search_wiki_nodes()

功能：按 wiki 节点标题/内容搜索知识库文档

参数：

使用示例：

result = tool.search_wiki_nodes(
    keyword="用户操作手册",
    space_id="your_space_id_xxx"
)

返回示例：

{
  "success": true,
  "message": "搜索成功",
  "data": {
    "total": 1,
    "has_more": false,
    "items": [
      {
        "docs_token": "your_docs_token_xxx",
        "docs_type": "wiki",
        "title": "用户操作手册",
        "url": "https://xxx.feishu.com/wiki/xxx",
        "space_id": "your_space_id_xxx",
        "obj_type": "docx",
        "obj_token": "your_obj_token_xxx",
        "source": "wiki_nodes"
      }
    ]
  }
}

4) 内容读取 - fetch_raw_content()

支持的 docs_type：

• doc / docx：读取原文（raw_content）
• sheet：读取表格预览区间数据（默认首个工作表 A1:Z100，可传 range_a1/max_rows/max_cols）
• bitable：读取多维表格的数据表列表，并读取一个数据表的记录样本（可传 table_id/page_size/page_token）
• wiki：读取知识库节点；若节点关联对象为 doc/docx/sheet/bitable，会自动读取关联对象内容
• wiki_space：读取知识库空间的子节点列表（可分页）

补充说明：

• search_wiki_spaces() 命中分页上限时，会返回 data.has_more=true，并在 data.warnings.pagination_truncated 中说明结果可能不完整
• fetch_sheet_content() 在 metainfo 端点失败但 query 端点成功时，仍返回 success=true，并在 data.warnings.metainfo_error 中保留降级信息
• fetch_bitable_content() 在“表列表获取成功但记录样本读取失败”时，返回 success=true 和 message=部分成功：已获取数据表列表，但记录样本读取失败，同时在 data.warnings.records_error 中暴露失败详情

使用示例：

# 读取 docx
result = tool.fetch_raw_content(
    docs_type="docx",
    docs_token="your_docs_token_xxx"
)

# 读取 sheet（可指定范围）
sheet_result = tool.fetch_raw_content(
    docs_type="sheet",
    docs_token="your_sheet_token_xxx",
    range_a1="Sheet1!A1:D50"
)

# 读取 bitable（可指定表与分页）
base_result = tool.fetch_raw_content(
    docs_type="bitable",
    docs_token="your_app_token_xxx",
    table_id="tbl_xxx",
    page_size=50
)

返回示例（docx）：

{
  "success": true,
  "message": "获取成功",
  "data": {
    "content": "Q4项目计划\n一、项目背景..."
  }
}

🔑 鉴权

• 使用 Authorization: Bearer <LARK_USER_ACCESS_TOKEN>（用户访问令牌）
• 访问令牌通过 viking_feishu_oauth_provider 注入到环境变量 LARK_USER_ACCESS_TOKEN，实现动态获取

📝 使用流程建议

典型流程：搜索并读取内容

# 1. 搜索
search_result = tool.search_docs(search_key="项目计划")
if not search_result.get("success"):
    print(search_result.get("message"))
    raise SystemExit

items = search_result.get("data", {}).get("items", [])
if not items:
    print("未找到相关文档")
    raise SystemExit

# 2. 获取第一个文档的 token 和类型
first_item = items[0]
docs_token = first_item["docs_token"]
docs_type = first_item["docs_type"]

# 3. 读取内容
content_result = tool.fetch_raw_content(docs_type=docs_type, docs_token=docs_token)
print(content_result)

📋 文档类型枚举

获取 wiki 节点信息 - get_wiki_node()

功能：获取 wiki 节点的详细信息，包括标题、关联对象类型等

使用示例：

result = tool.get_wiki_node(node_token="your_node_token_xxx")

返回示例：

{
  "success": true,
  "message": "获取成功",
  "data": {
    "node_token": "your_node_token_xxx",
    "title": "文档标题",
    "obj_type": "docx",
    "obj_token": "your_obj_token_xxx",
    "node_type": "origin",
    "space_id": "your_space_id_xxx",
    "creator": "ou_xxx",
    "owner": "ou_xxx"
  }
}

🚨 错误处理