manage-kg-knowledge

v2026.09.24
aliyun/alibabacloud-aiops-skills00

知识图谱知识数据管理与查询。通过 CLI 原生命令完成：实体与关系的增删改查、批量写入、Cypher 图查询、邻居节点遍历。 触发场景：知识图谱数据 / 创建实体 / 创建关系 / 批量导入 / Cypher 查询 / 邻居遍历 / 知识数据管理。

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知识图谱知识数据管理（manage-kg-knowledge）

1. Scenario Description

数据工程师通过阿里云 CLI 管理知识图谱中的实体和关系数据，包括单条 CRUD、批量写入、Cypher 图查询和邻居节点遍历。

业务流程：

确认 Schema 就绪 → 创建实体 → 批量导入实体 → 创建关系 → 查询数据 → Cypher 图查询 → 邻居遍历

资源拓扑：

知识图谱空间（Workspace）
├── 实体（Entity）
│   ├── 所属实体类型（EntityType）
│   └── 属性键值对（PropertyList）
├── 关系（Relation）
│   ├── 所属关系类型（RelationType）
│   ├── 起始实体 → 目标实体
│   └── 关系属性键值对
└── 图查询引擎
    ├── Cypher 查询（只读，**仅 Neo4j 引擎**）
    └── 邻居节点遍历（引擎无关）

前置条件：

  • 知识图谱空间已存在且 Schema 已发布到图引擎（manage-kg-schema Skill 产出）
  • OpTenantId（租户 ID）和 WorkspaceId（空间 ID）已知
  • 实体类型和关系类型已在 Schema 中定义
  • 写入前已取得目标类型的主键与必填属性清单（export-kg-schema 中 isPrimaryKey: true / isRequired: true 的属性）

实体/关系 CRUD 引擎无关：本 Skill 的 12 个知识数据接口在 Neo4j 与 Lindorm 图引擎上用法一致，不需按引擎分叉。但两处依然受引擎影响：① 步骤 5 的 Cypher 查询仅 Neo4j 可用（Lindorm 报 DPN.Commons.InternalError，详见 图引擎能力矩阵 与 query-kg Skill）；② 属性值的可用类型由 Schema 建模时的引擎约束决定（如 Lindorm 无 DATE，时间值已存为 ISO 字串）。

Schema 面与数据面状态隔离（实测）：空间 Schema 面处于异常态（如 RollbackFailed 发布失败且回滚失败、导入/发布报 DPN.Planning.KgWorkspaceStatusNotEditable）不影响数据面读写——create-kg-entity / create-kg-relation / exec-kg-cypher / get-kg-neighbor / delete-* 等基于已发布版本的类型定义全部正常。看到 Schema 面报「空间不可编辑」时，不要误判整个空间不可用而放弃数据操作；数据操作仅依赖已发布版本的类型定义。

CLI 原生支持：KG OpenAPI 已正式发布（CLI --help 实测显示 Online version: v6.1.1，以实际输出为准），并注册到 aliyun-cli-dataphin-public 插件（>= 0.7.1）。本 Skill 全部使用 CLI 原生命令（kebab-case，如 create-kg-entity）。独立部署低于该版本的旧环境未发布 KG OpenAPI，可退回 Python Tea SDK 泛化调用（见 Python SDK 模板）。

2. Installation

# 安装 aliyun CLI（>= 3.4.8）：https://github.com/aliyun/aliyun-cli
# 各操作系统一键安装脚本见 ./references/cli-installation-guide.md

# 安装 dataphin-public 插件（KG 命令要求插件 >= 0.7.1）
aliyun plugin install --names aliyun-cli-dataphin-public

# 已安装旧版本时升级
aliyun plugin update

# 验证 KG 命令已注册
aliyun dataphin-public --help | grep -i kg-entity

详见 CLI 安装指南。

3. Environment Variables

凭证与环境变量由父 skill alibabacloud-dataphin-skills 统一声明并预检（父 §3 + §4 Authentication + §8 Step 0，先于路由到本 skill 执行）；本 skill 不重复声明。

4. Authentication

Pre-check: Credentials Required

# 检查凭证配置
aliyun configure list

# 检查 CLI 版本
aliyun version
# 要求 >= 3.4.8

# 检查插件版本（KG 命令要求 >= 0.7.1）
aliyun plugin list | grep dataphin-public

凭证不可打印：任何时候不得将 AccessKey ID/Secret 输出到终端或日志。

5. RAM Policy

本 Skill 涉及的最小 RAM 权限：

{
  "Effect": "Allow",
  "Action": [
    "dataphin:CreateKgEntity",
    "dataphin:UpdateKgEntity",
    "dataphin:DeleteKgEntity",
    "dataphin:GetKgEntity",
    "dataphin:ListKgEntity",
    "dataphin:BatchCreateKgEntity",
    "dataphin:CreateKgRelation",
    "dataphin:UpdateKgRelation",
    "dataphin:DeleteKgRelation",
    "dataphin:GetKgRelation",
    "dataphin:ListKgRelation",
    "dataphin:BatchCreateKgRelation",
    "dataphin:ExecKgCypher",
    "dataphin:GetKgNeighbor"
  ],
  "Resource": "*"
}

Permission Failure Handling

若遇到权限错误（HTTP 403 或 ErrorCode 含 Forbidden/NoPermission/Dataphin.KG.NoPermission），请：

  1. 确认 RAM 用户已附加上述策略
  2. 确认策略中 Resource 范围覆盖目标租户
  3. 确认当前用户在知识图谱空间中具有数据操作权限
  4. 联系租户管理员授权

详见 RAM 策略参考。

6. Parameter Confirmation

IMPORTANT: Parameter Confirmation 执行前必须确认以下业务参数：

参数含义获取方式必填
OpTenantId租户 IDprofile 或询问用户是
WorkspaceId知识图谱空间 ID必须向用户索取（见下方说明）是
EntityType实体类型编码export-kg-schema（manage-kg-schema）实体操作
RelationType关系类型编码export-kg-schema（manage-kg-schema）关系操作
PropertyList属性键值对列表用户指定，Code 必须匹配 Schema 定义写操作

WorkspaceId 无自助发现途径：KG OpenAPI 不提供列出 KG 空间的接口（全部 18 个 KG 命令中无任何 list-workspace 类命令），WorkspaceId 必须向用户索取（32 位小写 hex 字符串，可在控制台知识图谱空间列表页查到）。不要尝试猜命令或翻 help 探索。

Endpoint 传值不带 https:// 前缀（如 dataphin-openapi.<env>.aliyun.com），带前缀会报 DNS 解析错误。

详细 API 入参/出参见 KG Knowledge API 参数参考。

7. Observability

版本 {version}（Shell 变量 SKILL_VERSION）来自套件 references/manifest.json 的 version 字段，与 session-id 一同继承父技能 §7。直接加载本子技能时先完成父层初始化；所有 CLI / SDK 调用使用父技能名称与同一版本，跨 Shell 调用须重新注入这些值。

本子 Skill 的 session-id 继承自父 Skill alibabacloud-dataphin-skills，不重新生成。

所有 CLI 命令携带：

--user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

其中 {SESSION_ID} 为父 Skill 生成的 32 字符小写十六进制字符串。

8. Core Workflow

步骤 1：创建实体

HITL 确认（写操作）

执行前确认：

  • 实体类型编码（必须在 Schema 中已定义）
  • 属性键值对（Code 必须匹配 Schema 属性定义）
  • 影响范围：在图引擎中新增一条实体记录

🚨 先取必填属性清单，再拼 PropertyList（实测高频报错）：缺一个必填属性就报 400 DPN.Planning.KgEntityParamInvalid: Knowledge graph entity parameter is invalid: 必填属性 [xxx] 不能为空（trace f3781307 连碰 5 次，每次差一个字段）。正确做法：写入前先 export-kg-schema 拿该实体类型的属性清单，按 isPrimaryKey: true 与 isRequired: true 逐项补齐后一次提交，不要“报错一个补一个”地试。useSysPk: true 的类型不需传主键（系统生成 _sys_id），但其他必填属性仍要传全。

确认后执行：

aliyun dataphin-public create-kg-entity \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --create-command '{
    "EntityType": "COMPANY",
    "PropertyList": [
      {"Code": "name", "Value": "阿里巴巴集团"},
      {"Code": "industry", "Value": "互联网"},
      {"Code": "founded_year", "Value": "1999"}
    ]
  }' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

注意：KG 写操作的请求体标志不是通用的 --body，而是对应的命令对象标志（--create-command / --update-command / --exec-command），否则报缺参错误。

响应处理：

  • 提取 CreateResult.EntityId（实测为 UUID 字符串），后续创建关系时引用

步骤 2：批量创建实体

aliyun dataphin-public batch-create-kg-entity \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --create-command '{
    "EntityList": [
      {
        "EntityType": "COMPANY",
        "PropertyList": [
          {"Code": "name", "Value": "腾讯"},
          {"Code": "industry", "Value": "互联网"}
        ]
      },
      {
        "EntityType": "COMPANY",
        "PropertyList": [
          {"Code": "name", "Value": "华为"},
          {"Code": "industry", "Value": "通信"}
        ]
      }
    ]
  }' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

响应处理：

  • CreateResult.SuccessCount：成功数量
  • CreateResult.FailCount：失败数量
  • CreateResult.SuccessEntityList：成功创建的实体，每个元素仅含 EntityType 和 EntityId，不含 PropertyList

注意（EntityId 无法映射回输入）：SuccessEntityList 不返回属性信息，批量创建同一类型的多条实体时，无法从响应直接判断哪个 EntityId 对应哪条输入数据（只能靠 EntityType 区分不同类型）。若后续需要用 EntityId 创建关系，请采用以下任一方式定位：

  • (a) 唯一业务编码回查（推荐）：为每条实体设置一个唯一的业务编码属性（如 tech_code），创建后用 list-kg-entity + FilterList 按该编码逐条查回 EntityId；
  • (b) 逐条创建：改用逐条 create-kg-entity，由调用方自行维护「输入顺序 → 返回 EntityId」的映射。

步骤 3：查询实体

# 获取实体详情
aliyun dataphin-public get-kg-entity \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --entity-type "COMPANY" \
  --entity-id "{EntityId}" \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

# 列出实体（带关键词搜索和属性过滤）
aliyun dataphin-public list-kg-entity \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --entity-type "COMPANY" \
  --list-query '{
    "Keyword": "阿里",
    "FilterList": [
      {"PropertyCode": "industry", "Op": "eq", "Value": "互联网"}
    ],
    "PageNum": 1,
    "PageSize": 20
  }' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

查询行为说明：

  • --entity-type 必填（避免跨类型全量扫描），且是扁平参数——实测把 EntityType 写进 --list-query JSON 会报 Error: unknown field: EntityType；--list-query 只放 Keyword / FilterList / PageNum / PageSize
  • Keyword 仅匹配已索引（Indexed=true）的属性，模糊匹配
  • FilterList.Op 支持：eq/neq/contains/gt/gte/lt/lte/like，多条件 AND 关系
  • 出参（实测）：PageResult.EntityList[].{EntityId, EntityType, PropertyList[].{Code, DataType, Value}} + PageResult.TotalCount
  • get-kg-entity / delete-kg-entity 同样走扁平参数 --entity-type + --entity-id（两者均必填，缺则报 required flags missing）

步骤 4：创建关系

HITL 确认（写操作）

执行前确认：

  • 关系类型编码、起始实体 ID、目标实体 ID
  • 影响范围：在图引擎中新增一条关系记录

字段名是 SourceEntityId / TargetEntityId（实测）：写成 SrcEntityId 会报 Error: unknown field: SrcEntityId；也没有 FromEntityId/ToEntityId 这类别名。

确认后执行：

aliyun dataphin-public create-kg-relation \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --create-command '{
    "RelationType": "INVEST",
    "SourceEntityId": "{SourceEntityId}",
    "TargetEntityId": "{TargetEntityId}",
    "PropertyList": [
      {"Code": "shareholding_ratio", "Value": "33%"}
    ]
  }' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

步骤 5：Cypher 图查询（仅 Neo4j 引擎空间）

❌ Lindorm 图引擎空间不可用：exec-kg-cypher 在 Lindorm 上固定返回 DPN.Commons.InternalError（实测），且 Gremlin 对应的 ExecKgGremlin API 尚未上线。Lindorm 空间请用 list-kg-entity（类型+属性过滤）+ get-kg-neighbor（关系网络）+ search-kg-by-semantic（自然语言找实体，仅实体）组合代替，详见 图引擎能力矩阵。

aliyun dataphin-public exec-kg-cypher \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --exec-command '{
    "Query": "MATCH (c:COMPANY)-[r:INVEST]->(t:COMPANY) WHERE c.name = '\''阿里巴巴集团'\'' RETURN c, r, t LIMIT 10",
    "Limit": 100
  }' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

响应处理（实测字段均在 Data 下）：

  • Data.RowList：表格结果行（如聚合查询 count(n)）
  • Data.NodeList / Data.EdgeList：图结构结果（返回节点/边时）

注意：exec-kg-cypher 仅支持查询数据，不支持修改及写入知识图谱。 ⚠️ 实测已知问题：RETURN n 返回整节点时，节点的 DataId 可能为 null；需要拿实体 ID 时改用 list-kg-entity（返回 EntityId）或在 Cypher 中 RETURN 具体属性。 🚨 节点必须带类型标签，禁止裸 MATCH (n)：无标签查询（如 MATCH (n) RETURN labels(n), count(*)）会扫描底层图引擎 Space 全库——实测扫到 100+ 种标签、百万级节点，是性能灾难。测试/POC 环境若多个知识图谱空间共享同一 Space，还会扫到其他空间数据（实际客户部署要求一个 Space 仅绑定一个知识图谱空间，按规范部署时无跨空间数据问题）。带标签（如 MATCH (n:COMPANY)）时按类型精确命中。所有 Cypher 查询的节点模式都必须显式指定本空间 Schema 中定义的实体类型标签。

步骤 6：邻居节点遍历

aliyun dataphin-public get-kg-neighbor \
  --op-tenant-id {OpTenantId} \
  --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --entity-data-id "{EntityId}" \
  --entity-type "COMPANY" \
  --neighbors-query '{"Depth": 1, "DirectionType": "Both"}' \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

参数说明：

  • --entity-data-id / --entity-type 均必填
  • --neighbors-query（可选）：{Depth: 深度, DirectionType: In/Out/Both, RelationTypes: ["关系类型编码", ...]}——方向字段名是 DirectionType（不是 Direction）

响应处理：

  • Data.NodeList：邻居节点列表
  • Data.EdgeList：连接关系列表

9. Success Verification

  1. 实体创建：create-kg-entity 返回 CreateResult.EntityId
  2. 批量写入：batch-create-kg-entity 返回 SuccessCount 等于预期数量，FailCount 为 0
  3. 关系创建：create-kg-relation 返回 RelationId
  4. 查询验证：list-kg-entity / exec-kg-cypher 能查到已写入的数据

10. Cleanup

如需清理测试数据：

# 删除关系（需先删关系再删实体）
aliyun dataphin-public delete-kg-relation \
  --op-tenant-id {OpTenantId} --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --relation-type "INVEST" --relation-id "{RelationId}" \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

# 删除实体
aliyun dataphin-public delete-kg-entity \
  --op-tenant-id {OpTenantId} --workspace-id "{WorkspaceId}" \
  --entity-type "COMPANY" --entity-id "{EntityId}" \
  --profile {profile} --endpoint {endpoint} \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{SESSION_ID} skill-version/{version}"

11. Command Tables

命令用途类型
create-kg-entity创建实体写
update-kg-entity更新实体写
delete-kg-entity删除实体写（高危）
get-kg-entity获取实体详情读
list-kg-entity获取实体列表（搜索/过滤）读
batch-create-kg-entity批量创建实体写
create-kg-relation创建关系写
update-kg-relation更新关系写
delete-kg-relation删除关系写（高危）
get-kg-relation获取关系详情读
list-kg-relation获取关系列表读
batch-create-kg-relation批量创建关系写
exec-kg-cypher执行 Cypher 查询（只读）读
get-kg-neighbor获取邻居节点读

命令已注册到 CLI 插件（>= 0.7.1，--help 实测 Online version v6.1.1）。

详见 相关命令索引。

12. Best Practices

  • CLI 原生优先：KG API 已注册到 CLI 插件（>= 0.7.1），直接使用 aliyun dataphin-public <cmd>；命令报 unknown command 时先 aliyun plugin update
  • CRUD 引擎无关，但 Cypher 仅 Neo4j（重要）：12 个实体/关系接口在 Neo4j 与 Lindorm 上用法一致；但步骤 5 的 exec-kg-cypher 在 Lindorm 空间固定报 DPN.Commons.InternalError（不是环境故障，且 ExecKgGremlin 尚未上线）——改用 list-kg-entity + get-kg-neighbor + search-kg-by-semantic，详见 图引擎能力矩阵
  • 必填属性先查后写（重要）：写入前先 export-kg-schema 取目标类型的 isPrimaryKey / isRequired 属性清单并一次补齐；缺字段报 DPN.Planning.KgEntityParamInvalid: 必填属性 [xxx] 不能为空，不要逐个报错逐个补（实测一轮重复 5 次）
  • 关系字段名（实测）：SourceEntityId / TargetEntityId；写成 SrcEntityId 报 unknown field: SrcEntityId
  • 定位参数走扁平 flag（实测）：list-kg-entity / get-kg-entity / delete-kg-entity 的类型与 ID 用 --entity-type / --entity-id 扁平传参，写进 --list-query 会报 unknown field: EntityType；--list-query 只放 Keyword/FilterList/分页
  • 命令对象标志（重要）：KG 写操作请求体不是通用 --body，而是对应的命令对象标志。映射关系：create-kg-entity/batch-create-kg-entity/create-kg-relation/batch-create-kg-relation → --create-command；update-kg-entity/update-kg-relation → --update-command；exec-kg-cypher → --exec-command
  • Schema 先行：写入数据前必须确保 Schema 已发布到图引擎（manage-kg-schema 完成）
  • EntityType/RelationType 必填：list-kg-entity 需 --entity-type、list-kg-relation 需 --relation-type，避免跨类型全量扫描
  • 删除顺序：先删关系，再删实体；删除有关联关系的实体会失败
  • 批量操作：batch-create-kg-entity/batch-create-kg-relation 支持部分成功，需检查 FailCount
  • 批量创建后获取 EntityId：SuccessEntityList 仅含 EntityType + EntityId，不含 PropertyList，同类型多条实体无法从响应映射回输入。如需将 EntityId 用于后续操作，建议：(a) 为每条实体设置唯一业务编码属性，创建后用 list-kg-entity + FilterList 按编码查回；(b) 或改用逐条 create-kg-entity 并自行维护映射
  • Cypher 只读：exec-kg-cypher 仅支持查询，不支持写入和修改；RETURN n 时节点 DataId 可能为 null，取实体 ID 用 list-kg-entity（且该命令在两个引擎上都可用）
  • Cypher 节点必须带类型标签，禁止裸 MATCH (n)（重要）：无标签查询会扫描底层图引擎 Space 全库（实测百万级节点，性能灾难；共享 Space 的测试/POC 环境还会扫到其他空间数据——客户部署要求一个 Space 仅绑定一个知识图谱空间）。所有节点模式（含多跳路径两端）都要显式指定实体类型标签
  • Schema 面异常不影响数据面（实测）：空间处于 RollbackFailed 等不可编辑状态时，数据面读写（create/delete/exec-kg-cypher/get-kg-neighbor 等）基于已发布版本类型定义全部正常，不要误判整个空间不可用
  • PropertyList 值类型：所有 Value 按字符串传入（"Value": "1999"），DataType 在 Schema 中定义
  • 邻居遍历方向：--neighbors-query 中 DirectionType 取值 In（入边）/ Out（出边）/ Both（双向），默认 Both；字段名是 DirectionType 不是 Direction
  • Keyword 搜索：仅对 Indexed=true 的属性生效，模糊匹配
  • Endpoint 格式：dataphin-openapi.<env>.aliyun.com，不带 https:// 前缀
  • 字段提取：可用全局参数 --cli-query <JMESPath>（如 --cli-query 'CreateResult.EntityId'）直接提取响应字段
  • 旧环境兜底：独立部署低于 KG OpenAPI 发布版本（< v6.1.1，以 --help 显示的 Online version 为准）未发布 KG OpenAPI 时，退回 Python Tea SDK call_api() 泛化调用，见 Python SDK 模板
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v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

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