packet-capture-analysis

v2026.09.24
aktsmm/agent-skills00

Use when analyzing pcap or pcapng files, triaging network captures, labeling IPs with evidence, generating PNG charts, or writing packet analysis reports. Keywords: pcap, pcapng, tshark, Wireshark, scapy, DNS, TLS SNI, RDAP, graph, matplotlib, gnuplot, packet capture.

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Packet Capture Analysis

pcap / pcapng を読んで、全体像の把握、IP の意味付け、PNG 可視化、Markdown レポート化まで進めるための skill。

When To Use

  • pcap や pcapng を渡されて、まず何が起きているか把握したいとき
  • 主要通信先、主要会話、プロトコル構成を短時間で掴みたいとき
  • DNS、HTTP Host、TLS SNI、RDAP を使って IP に根拠付きラベルを付けたいとき
  • PNG グラフや Markdown レポートまで一緒に作りたいとき
  • 暗号化通信が多く、本文ではなく行動特性から説明したいとき
  • セキュリティ調査と運用調査のどちらにも使いたいとき

Core Principles

  • まずキャプチャ品質を見る。snaplen、時系列、件数、期間に問題があれば結論の強さを下げる。
  • 最初の 3 手は固定。Protocol Hierarchy → Endpoints → Conversations で全体像を作る。
  • IP は生のまま並べない。HTTP Host -> DNS 応答 -> TLS SNI / gQUIC SNI -> RDAP -> reverse DNS の順で意味付けする。
  • 証拠源は混ぜない。hostname と organization のような別種の根拠は分けて持つ。
  • Expert Information は入口であって結論ではない。前後の会話量、方向、再送、再組立てを見直す。
  • 暗号化通信は本文ではなく行動特性で説明する。相手先、方向、量、時間帯、継続時間で語る。
  • 一次集計は CLI、派生集計は Python。capinfos / tshark で切ってから scapy / matplotlib へ渡す。

Default Workflow

  1. 調査目的を固定する
  • 何を知りたいのかを先に決める。
  • 例: 大容量通信の相手、怪しい外部送信、特定アプリ通信、レポート化。
  1. キャプチャ品質を確認する
  • 期間、件数、平均レート、時系列、snaplen、pcapng の名前解決情報を確認する。
  • 品質に問題があるなら、その後の結論は「傾向把握寄り」に落とす。
  1. 全体像を作る
  • Protocol Hierarchy / Endpoints / Conversations でベースラインを作る。
  • ここでは細部に潜りすぎず、支配的プロトコル、主要通信先、主要会話を押さえる。
  1. 主要通信先を意味付けする
  • 上位 N 件の通信先から順にラベル付けする。
  • 全件一括照会は避け、報告対象候補だけを調べる。
  • 根拠が弱いものは Unknown のまま残す。
  1. 行動特性と異常候補を整理する
  • HTTP が見えるなら path / host / 方向 / 応答量を見る。
  • TLS / QUIC しか見えないなら、相手先、量、時間帯、継続時間で説明する。
  • 異常候補は 確認できたこと / 要再確認 / 未解決 で整理する。
  1. 可視化とレポート化を行う
  • 最低限、時系列 1 枚とランキング 1 枚を出す。
  • グラフには対象期間、集計単位、フィルタ条件、top N 基準を書く。
  • レポートは、要約 → 主要表/グラフ → 所見 → 未解決点 の順にまとめる。

Tool Choice

CLI を優先する場面

  • 初動トリアージ
  • 大きいキャプチャの一次集計
  • Protocol Hierarchy / Endpoints / Conversations
  • DNS / HTTP / TLS 情報の抽出

Python を優先する場面

  • CLI 結果の二次加工
  • 独自ランキングやラベル付け
  • PNG 生成
  • Markdown レポート化

描画の選び方

  • Python 内で完結したいなら matplotlib
  • 軽量 CLI で描きたいなら gnuplot

Minimum Outputs

  • 短い要約
  • 上位通信先表
  • 上位会話表
  • 根拠付き IP ラベル
  • 少なくとも 2 枚の PNG
    • 時間推移系 1 枚
    • ランキング系 1 枚
  • 確認できたこと / 要再確認 / 未解決 の整理

Anti-Patterns

  • Expert Information だけで障害確定する
  • 全 IP を無差別に外部照会する
  • 所有者情報をサービス名と同一視する
  • 暗号化通信を無理に本文ベースで説明しようとする
  • グラフに期間、集計単位、フィルタ条件を書かない
  • 大きいキャプチャを最初から Python で全件読込する

Completion Checks

  • キャプチャ品質確認が済んでいる
  • 主要プロトコル、主要通信先、主要会話を説明できる
  • 上位 IP または上位会話に、根拠付きラベルが付いている
  • 少なくとも 1 枚の時間推移 PNG と 1 枚のランキング PNG がある
  • 異常候補が 確認できたこと / 要再確認 / 未解決 に整理されている
  • レポートに、グラフ条件とラベル付け方針が書かれている
  • 暗号化通信でも行動特性ベースの説明ができている

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Discovery
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Version
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Version

v2026.09.24

Published

Sep 24, 2026

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Uncategorized

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NOASSERTION

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packet-capture-analysis

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