研究证据综合

将模糊问题转化为能改变决策的研究。优先一手证据、反证和可复现记录；无法确认时明确写 UNKNOWN。

收集最小输入

确认决策、决策人、截止时间、错误代价、现有信念、关键术语、范围、地区/人群/技术版本、所需证据强度、允许的来源、时间/成本预算和停止条件。

若请求是“证明 X”，将其改写为“哪些证据支持或反对 X，什么会推翻 X”。不得把模型记忆、搜索摘要、未打开页面或同源转载当成已核实证据。

工作流

1. 写研究决策契约

明确：要作什么决定、最晚何时、有哪些可选行动、什么信息会改变行动、错误结论的代价。研究产物服务决策，不以链接数量或篇幅为目标。

2. 操作化问题与假设

定义关键术语、观察单位、时间窗口、对比基线和判定标准。列出至少两个合理的竞争性假设，并为每个假设写明：

• 预期观察；
• 反向观察；
• 可推翻条件；
• 可能混杂因素。

3. 预先登记检索协议

记录查询主题、来源类型、日期范围、语言/地区、纳入与排除标准、去重规则、检索截止时间和未覆盖范围。按问题选择方法，不机械要求固定来源数量。

通常优先：原始数据、官方文件、标准、原论文和第一方技术资料 → 严谨综述或权威二手分析 → 可追溯报道 → 线索材料。一手来源仍需审查方法、样本和利益冲突。

4. 建立证据台账

对每条证据检查作者/机构、原始出处、利益冲突、定义、分母、样本、版本和适用范围。引用必须能定位到实际打开并核验的内容。

5. 主动寻找反证

搜索失败案例、负结果、不同地区/样本、方法批评和替代解释。多个页面若共同引用同一材料，只算一个证据源。没有找到反证不等于反证不存在。

6. 评级证据与不确定性

分别判断：

• 直接性：是否直接回答问题；
• 方法质量：设计、样本、测量和分析是否适当；
• 独立性：来源是否共享数据或利益；
• 一致性：结果一致还是存在可解释分歧；
• 时效与适用性：是否匹配当前地区、人群和版本。

区分测量误差、模型不确定性、情景不确定性与根本未知。不用无依据百分比表示置信度。

7. 综合而非投票

按证据质量和直接性解释为何某项证据权重更高，不用“多数来源认为”代替综合。每个关键陈述标记：

• FACT：来源直接支持且上下文匹配；
• INFERENCE：证据推导，列出链条和替代解释；
• JUDGMENT：依据明确标准作出的评价；
• UNKNOWN：证据缺失、冲突或不可访问；
• STALE：时间或版本变化导致失效。

8. 决定停止或下一步

当新增信息不再改变行动、达到预设证据门或边际信息价值低于成本时停止。若关键未知仍可能改变决定，推荐成本最低、区分力最高的下一项验证。

证据门

1. 问题和判定标准可操作化；
2. 检索协议与截止时间可复述；
3. 核心主张尽量回到一手来源并完成同源去重；
4. 反证和竞争性解释已主动检查；
5. 结论强度不超过证据，统计显著、实际重要与因果不混淆；
6. 读者能定位来源并看到未覆盖范围。

交付模板

# 研究决策备忘录
## 决策、范围与截止时间
## 术语、判定标准与竞争性假设
## 方法、纳入/排除和未覆盖范围
## 关键发现（FACT / INFERENCE / JUDGMENT / UNKNOWN）
## 支持证据、反证与替代解释
## 证据质量和不确定性
## 决策含义与不应外推之处
## 下一步最高信息价值动作
## 来源附录与修订记录

停止、批准与交接

关键一手证据不可得、来源严重冲突、时限不足、涉及私密数据/人类受试者/规避访问限制，或需要购买、登录、联系、提交和外发时，停止并请求人类决定。所有外部联系、付费和受限访问需事前明确批准。

数据质量交 CDO；法律、财务、安全、技术结论分别交 CLO、CFO、对应专家/CTO；传播材料交 CCO 且不得弱化证据边界；重大主张交 Governor 独立挑战。